- 专利标题: 基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置
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申请号: CN201910439508.4申请日: 2019-05-24
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公开(公告)号: CN110266938B公开(公告)日: 2021-11-09
- 发明人: 陈其鹏 , 林国强 , 柴博 , 陈江琦 , 于同伟 , 李桐
- 申请人: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; ;
- 专利权人: 全球能源互联网研究院有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 全球能源互联网研究院有限公司,国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区未来科技城滨河大道18号; ;
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 李博洋
- 优先权: 2018116080112 20181227 CN
- 主分类号: H04N5/232
- IPC分类号: H04N5/232 ; G06K9/00 ; G06T7/70
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置,该方法包括:控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息,记录当前镜头的第一拍摄角度和第一拍摄焦距;调用预设的变电站设备智能识别模型对图像信息进行分析,识别图像信息中目标设备的位置及数量;根据目标设备的位置及数量调整镜头的角度和/或焦距,记录调整后镜头拍摄的第二拍摄角度和第二拍摄焦距;将镜头角度复原为第一拍摄角度,将镜头焦距复原为第一拍摄焦距;返回控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息的步骤,直至镜头累计转动一周。通过实施本发明,免去了人工提前设定巡视目标、拍摄角度和焦距等繁琐操作,提高了图像采集的效率。
公开/授权文献
- CN110266938A 基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置 公开/授权日:2019-09-20