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公开(公告)号：CN110266938B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201910439508.4
申请日：2019-05-24
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置，该方法包括：控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息，记录当前镜头的第一拍摄角度和第一拍摄焦距；调用预设的变电站设备智能识别模型对图像信息进行分析，识别图像信息中目标设备的位置及数量；根据目标设备的位置及数量调整镜头的角度和/或焦距，记录调整后镜头拍摄的第二拍摄角度和第二拍摄焦距；将镜头角度复原为第一拍摄角度，将镜头焦距复原为第一拍摄焦距；返回控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息的步骤，直至镜头累计转动一周。通过实施本发明，免去了人工提前设定巡视目标、拍摄角度和焦距等繁琐操作，提高了图像采集的效率。
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公开(公告)号：CN110266938A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910439508.4
申请日：2019-05-24
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站设备智能拍摄方法及装置，该方法包括：控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息，记录当前镜头的第一拍摄角度和第一拍摄焦距；调用预设的变电站设备智能识别模型对图像信息进行分析，识别图像信息中目标设备的位置及数量；根据目标设备的位置及数量调整镜头的角度和/或焦距，记录调整后镜头拍摄的第二拍摄角度和第二拍摄焦距；将镜头角度复原为第一拍摄角度，将镜头焦距复原为第一拍摄焦距；返回控制镜头按预设角度增量沿水平方向转动并采集图像信息的步骤，直至镜头累计转动一周。通过实施本发明，免去了人工提前设定巡视目标、拍摄角度和焦距等繁琐操作，提高了图像采集的效率。
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公开(公告)号：CN113095563B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202110374361.2
申请日：2021-04-07
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/17 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种人工智能模型预测结果的复审方法及装置，该复审方法包括：获取人工智能模型的预测结果及预测结果对应的预测类别及置信度；根据预测类别及置信度确定复审顺序及复审范围；基于预设的优化条件、复审顺序及复审范围对预测结果进行复审，得到复审结果。通过实施本发明，针对人工智能模型的预测结果进行复审，避免了人工复审的过程，能有效规避基于预设方案进行样本人工复审的缺点，复审结果更加准确。
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公开(公告)号：CN107358334B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710379309.X
申请日：2017-05-25
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 数据准确性判定方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中数据准确性判定方法，包括：获取数据集，其中数据集由至少一个表单组成；确定所述表单的类型；根据表单的类型，确定表单的质量判别参数，其中表单的类型对应的质量判别参数预存在质量判别参数库中；根据表单的质量判别参数，计算数据集的判别特征参数，判别特征参数用于判断数据集中数据的准确性；根据判别特征参数判别所述数据集的准确性，解决了现有数据集的数据处理加工过程造成数据被重复计算，降低了判断数据准确性的效率，且使用多种方式对数据的准确性进行评价过程中由于得到不同的判断结果，可能造成多个判断结果相互干扰，影响最终数据判断的准确性。
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公开(公告)号：CN109783191A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811547534.0
申请日：2018-12-18
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了容器镜像的管理、使用及构建方法、装置，其中该管理方法包括：获取容器镜像的标识；根据容器镜像的标识获取从预定初始容器镜像至容器镜像所执行的历史操作指令对应的第一指令集合；当接收到容器镜像的获取请求时，反馈预定初始容器镜像和第一指令集合。通过本发明，容器镜像只在初始容器镜像的基础上根据情况叠加一层或几层并写入第一指令集合中的指令便可以得到，而不会随着历史操作次数的增多导致在初始容器镜像的基础上所叠加的层数越来越多，因此，能够使得容器镜像的结构较为精简，减小容器镜像大小。
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公开(公告)号：CN115619700A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798897.7
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 王博 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 夏卫尚 , 张希 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取设备的实时图像；将所述实时图像输入第一特征提取模型和第二特征提取模型中，生成特征提取结果；将所述特征提取结果输入类别预测模型中，生成目标类别；将所述特征提取结果输入多尺度预测模型中，生成多个目标边框；基于所述目标类别和所述多个目标边框对所述设备的缺陷进行检测。本公开涉及的设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，跟现有的设备缺陷检测技术相比，具有更高的精度、更快的检测速度，可布置在边缘服务设备中。
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公开(公告)号：CN113011297A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110256280.2
申请日：2021-03-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器。其中，该方法包括：边缘设备获取待检测电力设备图像；识别待检测电力设备图像，确定待检测电力设备图像的第一级识别结果以及第一级识别结果对应的图像切片；发送图像切片至云端服务器；云端服务器接收图像切片；识别图像切片，确定图像切片的第二级识别结果；发送第二级识别结果至边缘设备；边缘设备接收云端服务器对图像切片的第二级识别结果，基于第一级识别结果以及第二级识别结果，确定待检测电力设备图像的目标检测信息。通过边云协同方式确定待检测电力设备图像的目标检测信息，同时保证了电力设备图像的传输时间以及数据处理能力，提高了电力设备的缺陷检测效率。
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公开(公告)号：CN111507958A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010295474.9
申请日：2020-04-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备，其中检测方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入检测模型中，以得到目标候选区域的位置信息；所述目标候选区域为检测模型输出的所有候选区域的尺寸小于预设值的候选区域；基于目标候选区域的位置信息，在待检测图像中提取预设尺寸的图像，得到待检测子图像；将待检测子图像输入检测模型中，以得到目标候选区域对应的目标的类别。该检测方法仅在待检测图像中提取候选区域的尺寸小于预设尺寸的候选区域进行再次的检测，能够减少数据处理量，提高目标检测的效率。
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公开(公告)号：CN111044044A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911242349.5
申请日：2019-12-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机巡检路线规划方法和装置，该方法包括环境建模、任务建模、路线规划3个步骤。本发明提出的电力无人机巡检路线规划方法，将待巡视的杆塔、线路、场地等电力设施及其周边环境，进行空间三维建模；将巡检任务所包含的各个任务点的位置坐标、拍摄角度等参数进行整理，得到子任务集合；根据环境建模结果和任务建模结果，计算最优路线。该方法具有安全性强、规划速度快、巡检效率高等优点。
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公开(公告)号：CN111507958B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010295474.9
申请日：2020-04-15
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及目标检测方法、检测模型的训练方法及电子设备，其中检测方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入检测模型中，以得到目标候选区域的位置信息；所述目标候选区域为检测模型输出的所有候选区域的尺寸小于预设值的候选区域；基于目标候选区域的位置信息，在待检测图像中提取预设尺寸的图像，得到待检测子图像；将待检测子图像输入检测模型中，以得到目标候选区域对应的目标的类别。该检测方法仅在待检测图像中提取候选区域的尺寸小于预设尺寸的候选区域进行再次的检测，能够减少数据处理量，提高目标检测的效率。
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