一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质
摘要:
本公开公开了一种机器学习模型辅助构建方法、系统、设备及介质,接收用户输入的机器学习领域关键词、待分类机器学习数据集和已知分类标签;将机器学习领域关键词与关键词数据库中的关键词进行逐一匹配;如果匹配成功,就表示存在领域匹配的机器学习模型,进入模型优化步骤;如果匹配失败,则表示不存在领域匹配的机器学习模型,进入推荐步骤;模型优化步骤:将领域匹配的机器学习模型对应的待调整参数名称、每个待调整参数的参数范围和每次调整的增减步长范围通过web交互页面反馈给用户;基于用户输入对领域匹配的机器学习模型的参数进行优化,输出参数后化后的机器学习模型;推荐步骤:将其他领域若干个预设推荐的机器学习模型反馈给用户。
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