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公开(公告)号：CN114792167B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210499467.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了基于QLA的生产订单全流程质量可视监控方法及系统，应用于服务器端，包括：服务器端遍历不同制造商客户端上报的生产状态数据，根据QLA从大到小的顺序对制造商客户端进行排序，将生产资源和订单数据推送给排序靠前的一个或多个制造商客户端；制造商客户端在收到生产资源后，采用优化调度算法来完成产品的生产，并将完成后的产品数据通过服务器端上传采购商客户端；采购商客户端对制造商客户端上传的产品数据进行质量评估，并将评估结果通过服务器端反馈给制造商客户端。本发明基于李雅普诺夫优化的在线调度算法，通过对每个制造商的实际生产情况进行实时监测，实现制造服务资源动态调度。
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公开(公告)号：CN113722936B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111222560.8
申请日：2021-10-20
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种面向智能制造的领域建模方法及系统，包括定义一个领域元模型，规定领域建模可继承的领域要素和领域规范；构建建模基元，利用建模基元对待建模领域的领域要素进行统一建模，构建出初始应用领域模型；将建模基元与领域上下文概念进行统一，明确初始应用领域模型的上下文边界；构建以领域元模型的领域规范的知识图谱，对明确上下文边界的初始应用领域模型进行知识补全，以得到完整的应用领域模型；建模中基于提前定义好的领域元模型，结合领域知识推理，面向具体场景，对需求进行补全描述，对不完备需求进行完善；通过将领域进行上下文的划分，通过建立明确边界来限制不确定性的范围，通过数据的传递逐步消减不确定性。
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公开(公告)号：CN118842937A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410794470.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 山东大学
IPC: H04N21/239 , H04N21/2385 , H04N21/24 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/60 , H04L67/63 , H04L41/0896
Abstract: 本发明公开了云边协同的在线视频流量调度方法及系统，其中方法，包括：响应于客户端每个时隙的视频流量请求，对所述视频流量请求进行解析，得到带宽需求数据；实时监测每个时隙的边缘服务器和云服务器负载情况；基于带宽需求数据和负载情况，使用流量调度算法，将视频流量请求分配到边缘服务器或云服务器；其中，所述流量调度算法，是根据李雅普诺夫Lyapunov优化理论，为每个客户端初始化一个虚拟队列，初始化边缘服务器或云服务器的带宽峰值；基于每个时隙下每个客户端的带宽需求数据，以及边缘服务器和云服务器负载情况，构建每个时隙的优化问题，并对优化问题进行求解，得到流量调度策略。
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公开(公告)号：CN118593997A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410785853.4
申请日：2024-06-18
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种面向云游戏服务的边缘实例配置方法及系统，涉及云游戏技术领域，包括：在玩家新请求到来时，根据当前的边缘实例已配置数据和云端渲染资源使用数据，得到用于判断是否配置边缘实例的第一权重；根据当前的边缘实例已配置数据和玩家请求数据，得到用于判断是否配置边缘实例的第二权重；根据第一权重和第二权重计算预配置的可用边缘实例期望值，并判断期望值是否满足预期值；若不满足则不配置；若满足，则完成可用边缘实例的配置，并对下一个可用边缘实例进行判断，直至不满足预期值为止，从而得到边缘实例配置总数。缓解云游戏平台排队问题，同时解决由于玩家访问过少所造成的实例资源非必要成本的问题。
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公开(公告)号：CN118377592A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410409478.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提出了一种无服务器应用作业调度方法及系统，涉及无服务器计算领域，包括：获取无服务器计算环境下在线到达作业的场景数据；以服务成本与作业等待时间为双目标构建奖励函数，以选择函数实例执行作业为动作，从而对Q‑Learning算法进行定义和初始化；通过为作业选择动作、迁移状态、通过所述奖励函数更新Q表的方式，不断迭代直到Q表达到收敛状态；根据Q表为当前在线到达的作业选择动作；本发明对于无服务器计算环境下的应用服务提供商来说，能够在降低服务成本的同时优化服务性能以保证用户体验，对服务成本与作业等待时间进行双目标优化，解决了需要在提供服务性能的同时降低服务成本的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112085559B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010833009.6
申请日：2020-08-18
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/36 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于时序性知识图谱的可解释商品推荐方法及系统，所述方法包括：获取用户的历史点击序列，并基于历史点击序列构建时序性知识图谱，所述时序性知识图谱中包括多个时间段的实体和实体之间的关系；基于初始实体，依次根据各个时间段的知识图谱进行设定步长的行为选择，获取各个时间段的状态及其真实值；所述状态包括初始实体、最终实体和相应路径；根据各个时间段的状态及其真实值，采用GRU网络进行商品推荐并给出解释路径。本发明通过构建时序性知识图谱，能够挖掘更多的用户潜在兴趣，有助于增加推荐的有效性、准确性和多样性。
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公开(公告)号：CN111882134B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010774343.9
申请日：2020-08-04
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0601 , G06F9/48
Abstract: 本公开提供了一种云计算服务调度方法、系统、介质及电子设备，存在运行作业队列和等待作业队列，获取云计算服务系统的实时运行状态数据；当云计算服务系统有空闲的计算实例时，将运行作业队列的作业调度到空闲计算实例上运行；当下一个时隙要运行的作业总数量小于云计算服务系统中现存的实例数量时，在等待队列中按照价格从高到低选取作业调度到空闲的实例上运行，当下一个时隙要运行的作业总数量大于云计算服务系统中现存的计算实例数量时，根据实例的最优投标价格得到的权衡参数评估要购买的计算实例数量；本公开在时隙系统中使得云服务系统可根据参数的大小来实现对收入和稳定的权衡，实现了云服务系统的收益最大化和稳定排队队列的双重目标。
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公开(公告)号：CN116860164A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310761458.8
申请日：2023-06-26
Applicant: 山东大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于STaaS云的高性价比动态分层存储方法及系统，获取当前时隙的请求负载数据、STaaS云价格数据和存储类别数据；根据当前时隙请求负载数据以及STaaS云价格数据，得到当前时隙产生的成本；根据不同存储类别数据提供的延迟等级和请求延迟约束，得到未满足延迟；基于未满足延迟和成本的加权和，计算得到性价比最高的存储类别；判断性价比最高的存储类别是否为当前存储类别，如是，则数据不迁移，如否，则将数据迁移到性价比最高的存储类别中；本发明无需提前获知数据整个生命周期内的访问模式，可以根据以在线的方式到达的请求动态调整数据的存储类别，能够在满足请求的延迟需求的同时获得近似最优成本。
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公开(公告)号：CN108391086B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201810164757.2
申请日：2018-02-27
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了融合事件感知与位置传感的工业视频联动分析方法与系统，包括：云服务器端和与云服务器端通讯的若干设备终端；其中，设备终端采集周边环境信息，并将采集的信息上传给云服务器端，并获取云服务器端的处理结果和指令；云服务器端，根据各设备终端上送的数据，通过与人员定位模块的联动实现人员定位，通过与救援引导模块的联动实现救援引导，通过与预警分析模块的联动实现预警分析，通过与工业视频存储模块的联动实现工业视频播放与永久存储，将生成的数据反馈给设备终端；本发明实现工厂监控视频全方位展示，通过多个层次不同角度对工业突发事件进行预警和处理，在突发事件发生时生成避险逃生路线同时展示实时画面。
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公开(公告)号：CN105761122B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201610284263.9
申请日：2016-04-29
Applicant: 山东大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供了一种融合制造商相似度的产品推荐方法及装置，该方法包括获取关系信息并生成以产品和企业为节点的产品‑企业关系网络拓扑；获取产品和企业信息并依据产品‑企业关系网络拓扑并进行存储；计算任意两个制造商之间的共用供应商在这两个制造商总供应商中所占的比例，得到企业业务相似度；确定由若干个产品构成的推荐产品集合；将推荐产品集合与产品制造商进行关联，并将关联的产品制造商存储至产品制造商集合；从制造商集合中任选一制造商，筛选出与该制造商的企业业务相似度大于或等于预设企业业务相似度阈值的制造商并存储至推荐制造商集合；根据产品‑企业关系网络拓扑，从推荐产品集合中，筛选出与推荐制造商集合相关联的推荐产品。
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