发明公开
- 专利标题: 一种结合历史用电特征的配电网个体功率异常检测方法
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申请号: CN201910473325.4申请日: 2019-05-31
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公开(公告)号: CN110298552A公开(公告)日: 2019-10-01
- 发明人: 田英杰 , 吴力波 , 周阳 , 马戎 , 施政昱 , 陈伟 , 苏运 , 郭乃网 , 瞿海妮 , 张琪祁 , 时志雄 , 宋岩 , 庞天宇 , 沈泉江
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 复旦大学 , 华北电力大学
- 申请人地址: 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号
- 专利权人: 国网上海市电力公司,复旦大学,华北电力大学
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,复旦大学,华北电力大学
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区源深路1122号
- 代理机构: 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 赵继明
- 主分类号: G06Q10/06
- IPC分类号: G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06K9/62
摘要:
本发明涉及一种结合历史用电特征的配电网个体功率异常检测方法,该方法包括以下步骤:步骤1:提取特征向量;步骤2:分别计算用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比;步骤3:根据用电低谷时段和平段用电量各自占总用电的百分比的计算结果构造特征矩阵;步骤4:利用局部离群算法得出局部得去得分;步骤5:循环执行步骤1~步骤4得出所有用户的局部得去得分;步骤6:根据所有用户的局部得去得分进一步得出对应的个体异常矩阵,计算个体异常矩阵中个体每个周期的异常度并将个体每个周期的异常度与历史异常用户异常用电行为对应数据比对得出用户用电异常检测结果。与现有技术相比,本发明具有检测准确度高,针对性强等优点。
公开/授权文献
- CN110298552B 一种结合历史用电特征的配电网个体功率异常检测方法 公开/授权日:2023-12-01