发明授权
- 专利标题： 道路层位智能识别及干扰源排除方法
-
申请号： CN201910729876.2申请日： 2019-08-08
-
公开(公告)号： CN110308444B公开(公告)日： 2021-03-09
- 发明人: 许献磊 , 郭飚 , 周东林
- 申请人： 中国矿业大学(北京)
- 申请人地址： 北京市海淀区学院路丁11号
- 专利权人： 中国矿业大学(北京)
- 当前专利权人： 中国矿业大学(北京)
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区学院路丁11号
- 主分类号： G01S13/88
- IPC分类号： G01S13/88 ; G01S7/36
摘要：
本发明专利提供了一种道路层位智能识别及干扰源排除方法，其步骤为：1.数据预处理，包括对探地雷达原始数据进行背景去噪、零线设定、增益和滑动平均；2.干扰源识别及排除，建立干扰源样本库，通过机器学习实现干扰源的自动识别和有效排除；3.层位追踪和信息提取，以参考道种子点为中心，建立三级窗口算子，依次进行追踪判断，直到所获取的层位坐标信息达到要求。该方法的核心是“三级窗口算子”层位追踪算法，可实现追踪道路层位的精确定位和识别。
公开/授权文献
- CN110308444A 道路层位智能识别及干扰源排除方法 公开/授权日：2019-10-08
