- 专利标题: 基于混沌-RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统
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申请号: CN201910436125.1申请日: 2019-05-23
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公开(公告)号: CN110333527B公开(公告)日: 2020-09-04
- 发明人: 郝国成 , 锅娟 , 赵娟 , 王巍
- 申请人: 中国地质大学(武汉)
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 专利权人: 中国地质大学(武汉)
- 当前专利权人: 中国地质大学(武汉)
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号
- 代理机构: 武汉知产时代知识产权代理有限公司
- 代理商 易滨
- 主分类号: G01V1/00
- IPC分类号: G01V1/00 ; G01V3/38
摘要:
本发明公开了一种基于混沌‑RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统,针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号,利用基于混沌理论及RBF神经网络的方法及系统来预测该ENPEMF信号强度趋势。本发明中提出的方法及系统实现了ENPEMF信号的嵌入维数m及时间延迟τ的准确计算,可以有效的跟踪ENPEMF信号的强度趋势,并对其进行预测,适用于对ENPEMF信号的进行预测及分析研究。实验结果也表明了混沌‑RBF神经网络方法在分析ENPEMF信号内部混沌特性的同时,得到了较好的短期ENPEMF信号预测结果。
公开/授权文献
- CN110333527A 基于混沌-RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统 公开/授权日:2019-10-15