• 专利标题: 基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质
  • 专利标题(英): Dolomite reservoir prediction method and system based on well and seismic combination, and storage medium
  • 申请号: CN201910680744.5
    申请日: 2019-07-26
  • 公开(公告)号: CN110333551A
    公开(公告)日: 2019-10-15
  • 发明人: 黄军平徐耀辉何文祥孙砚泽严刚
  • 申请人: 长江大学
  • 申请人地址: 湖北省武汉市蔡甸区大学路
  • 专利权人: 长江大学
  • 当前专利权人: 长江大学
  • 当前专利权人地址: 湖北省武汉市蔡甸区大学路
  • 代理机构: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所
  • 代理商 江慧
  • 主分类号: G01V11/00
  • IPC分类号: G01V11/00
基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质
摘要:
本发明公开了一种基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质,该方法步骤包括:获取测试区的测井数据;将钻井区的测井数据进行敏感曲线分析,求取白云岩指数特征曲线并根据其响应范围差异区分白云岩和灰岩;将所述钻井区的白云岩指数特征曲线经人工智能深度学习后,得到虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线;以所述钻井区和虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线为约束条件,采用叠后地震资料进行反演,得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况。本发明通过白云岩指数特征曲线有效地将白云岩与灰岩区分开来,通过人工智能深度学习并结合叠后地震数据,准确预测测试区的白云岩储层的分布和发育状况,为少井区勘探工作提供有效预测方法。
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