本发明公开了一种基于井震结合的白云岩储层预测方法、系统及存储介质，该方法步骤包括：获取测试区的测井数据；将钻井区的测井数据进行敏感曲线分析，求取白云岩指数特征曲线并根据其响应范围差异区分白云岩和灰岩；将所述钻井区的白云岩指数特征曲线经人工智能深度学习后，得到虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线；以所述钻井区和虚拟钻井区的白云岩指数特征曲线为约束条件，采用叠后地震资料进行反演，得到所述测试区的白云岩储层的分布和发育状况。本发明通过白云岩指数特征曲线有效地将白云岩与灰岩区分开来，通过人工智能深度学习并结合叠后地震数据，准确预测测试区的白云岩储层的分布和发育状况，为少井区勘探工作提供有效预测方法。