本发明公开了一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法，首先获取变电站卫星图像。从所述变电站卫星图像中筛选部分含有变电站的卫星图像，得到含变电站卫星图像，随机从所述变电站卫星图像中获取部分变电站的卫星图像，得到随机变电站卫星图像。根据含变电站卫星图像和随机变电站卫星图像创建训练集，之后在ImageNet数据集上获取预训练模型，将预训练模型上添加识别变电站所需的层后形成适用识别变电站的迁移学习模型，再通过训练集训练所述迁移学习模型得到可用于识别变电站图像的变电站识别模型，最后通过所述变电站识别模型判断变电站坐标的准确性。本申请的坐标校验方法能够有效筛选出小范围偏差的数据，显著提高变电站坐标的准确度。