Invention Grant
- Patent Title: 一种基于强化学习的智能电网切片分配方法及装置
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Application No.: CN201910452242.7Application Date: 2019-05-28
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Publication No.: CN110381541BPublication Date: 2023-12-26
- Inventor: 孟萨出拉 , 王智慧 , 丁慧霞 , 吴赛 , 杨德龙 , 孙丽丽 , 曹新智 , 滕玲 , 段钧宝 , 李许安 , 王莹 , 王雪 , 陈源彬
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司信息通信公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司信息通信公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Agency: 北京工信联合知识产权代理有限公司
- Agent 姜丽辉
- Main IPC: H04W28/16
- IPC: H04W28/16 ; H04W28/24 ; G06N20/00

Abstract:
本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法,其特征在于,包括:将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类;将所述分类对应不同的切片;根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型,通过所述强化学习模型,完成对智能电网切片的分配,实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类,将分类对应不同的切片,通过构建的智能电网切片的强化学习模型,完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
Public/Granted literature
- CN110381541A 一种基于强化学习的智能电网切片分配方法及装置 Public/Granted day:2019-10-25
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