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公开(公告)号：CN110381541A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN110366193B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN110381541B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910452242.7
申请日：2019-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的智能电网切片分配方法，其特征在于，包括：将智能电网的电力业务根据业务类型进行分类；将所述分类对应不同的切片；根据智能电网的服务指标构建智能电网切片的强化学习模型，通过所述强化学习模型，完成对智能电网切片的分配，实现智能电网的资源调度管理。通过将智能电网的业务类型进行分类，将分类对应不同的切片，通过构建的智能电网切片的强化学习模型，完成对智能电网切片的分配。从而解决基于强化学习的5G网络切片技术与智能电网的整合问题。
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公开(公告)号：CN110366193A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910451559.9
申请日：2019-05-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种智能电网的网络编排层承载的切片部署方法，其特征在于，包括：将智能电网的网络编排层划分为路径模块，权重模块，以及效用模块；路径模块根据网络拓扑结构，确定源节点到目的节点之间的路径数量，通过建立路径存储矩阵，将遍历后路径存储于所述矩阵中；权重模块根据电力业务不同的类型对权重指标的需求，使用动量梯度下降算法动态调整神经网络的权重，并使用测试数据对所述神经网络进行训练；效用模块使用路径模块存储的路径，应用效用函数对待处理的业务所对应的所有路径的得分进行表述，选择效用得分最高的路径，完成智能电网的网络编排层承载的切片部署，满足智能电网资源的合理分配，适应多类业务的各异需求，提高了服务质量。
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公开(公告)号：CN110149646A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910285101.0
申请日：2019-04-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于时延和吞吐量的智能电网资源管理方法及系统，所述方法包括：接收并分析电力业务的信息，获得业务需求；根据业务需求对所述待分配电网资源的电力业务进行切片分类；计算每种切片对应的下行链路传输速率，并根据所述下行链路传输速率计算获得每种切片对应的实时缓存队列长度；计算所述eMBB切片下行链路传输速率的最大值对应的二元变量分配方案以及每种切片对应的电力设备与gNodeB间的最优传输功率；根据上述结果对电力设备进行功率设置；所述方法及系统通过通过分析确认时延和吞吐量的限制条件，合理分配智能电网的资源块，在保证时延要求的基础上，最大限度的提高吞吐量，以实现智能电网资源管理的优化。
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公开(公告)号：CN110149646B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910285101.0
申请日：2019-04-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于时延和吞吐量的智能电网资源管理方法及系统，所述方法包括：接收并分析电力业务的信息，获得业务需求；根据业务需求对所述待分配电网资源的电力业务进行切片分类；计算每种切片对应的下行链路传输速率，并根据所述下行链路传输速率计算获得每种切片对应的实时缓存队列长度；计算所述eMBB切片下行链路传输速率的最大值对应的二元变量分配方案以及每种切片对应的电力设备与gNodeB间的最优传输功率；根据上述结果对电力设备进行功率设置；所述方法及系统通过通过分析确认时延和吞吐量的限制条件，合理分配智能电网的资源块，在保证时延要求的基础上，最大限度的提高吞吐量，以实现智能电网资源管理的优化。
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公开(公告)号：CN111191515B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201911234417.3
申请日：2019-12-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的高精度频谱识别方法及系统，其中方法包括：对加入噪声的已调信号进行预处理，对经过预处理的已调信号进行计算，获取归一化的循环相关熵谱图；根据所述循环相关熵谱图分析各调制方式在不同信噪比下的循环相关熵谱图特征；将所述循环相关熵谱图特征划分为训练集和测试集，利用所述训练集和所述测试集对深度学习网络进行训练，获取训练后的深度学习网络；通过训练后的深度学习网络对待识别信号进行识别，输出所述待识别信号的调制方式。
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公开(公告)号：CN111246586B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010065863.2
申请日：2020-01-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W72/08 , H04W4/35 , H04L41/0893 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的分配智能电网资源的方法及系统，属于电力通信的频谱资源分配技术领域。本发明方法，包括：采集智能电网电力业务层的业务流信息，并对业务流信息进行分类，根据预设要求，对分类后的业务流信息创建多个切片实例；对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口；根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布；根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩；根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。本发明根据业务分级和业务需求，合理分配无线资源给各个业务接入的切片。
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公开(公告)号：CN111246586A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010065863.2
申请日：2020-01-20
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的分配智能电网资源的方法及系统，属于电力通信的频谱资源分配技术领域。本发明方法，包括：采集智能电网电力业务层的业务流信息，并对业务流信息进行分类，根据预设要求，对分类后的业务流信息创建多个切片实例；对多个切片实例中每一个切片实例确定虚拟的分配资源，并对多个切片实例中的每一个切片实例创建虚拟网络和实例化接口；根据实时监控和动态管理获取多个切片实例中不同切片实例间的话务的时间规律和地域分布；根据峰错效应确定待分配资源的切片实例的容量伸缩；根据容量伸缩为待分配资源的切片实例分配电网资源。本发明根据业务分级和业务需求，合理分配无线资源给各个业务接入的切片。
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公开(公告)号：CN111191515A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911234417.3
申请日：2019-12-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的高精度频谱识别方法及系统，其中方法包括：对加入噪声的已调信号进行预处理，对经过预处理的已调信号进行计算，获取归一化的循环相关熵谱图；根据所述循环相关熵谱图分析各调制方式在不同信噪比下的循环相关熵谱图特征；将所述循环相关熵谱图特征划分为训练集和测试集，利用所述训练集和所述测试集对深度学习网络进行训练，获取训练后的深度学习网络；通过训练后的深度学习网络对待识别信号进行识别，输出所述待识别信号的调制方式。
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