发明授权
- 专利标题： 基于深度学习算法的油井产量预测方法
-
申请号： CN201910596787.5申请日： 2019-07-02
-
公开(公告)号： CN110400006B公开(公告)日： 2022-06-03
- 发明人: 曹小朋 , 杨勇 , 卜亚辉 , 张世明 , 胡慧芳 , 李春雷 , 王东方 , 段敏 , 张林凤 , 刘营
- 申请人： 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
- 申请人地址： 山东省东营市东营区济南路125号;
- 专利权人： 中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
- 当前专利权人： 中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
- 当前专利权人地址： 山东省东营市东营区济南路125号;
- 代理机构： 济南日新专利代理事务所
- 代理商 崔晓艳
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q50/02 ; G06Q50/06 ; G06N3/06
摘要：
本发明提供一种基于深度学习算法的油井产量预测方法，该基于深度学习算法的油井产量预测方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，进行数据处理及划分；步骤3，建立学习模型；步骤4，采用步骤3搭建的模型开展训练，并进行验证；步骤5，预测油井产量。该基于深度学习算法的油井产量预测方法通过训练建立储层物性、工作制度、开发阶段等因素与产油量、产液量之间的关系，发挥数据驱动算法的优势，建立多因素油井产量预测模型。
公开/授权文献
- CN110400006A 基于深度学习算法的油井产量预测方法 公开/授权日：2019-11-01
