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公开(公告)号：CN115438115A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110621696.X
申请日：2021-06-03
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种油田综合研究大数据样本标注方法，该油田综合研究大数据样本标注方法包括：步骤1，提取油田勘探开发业务相关的结构化数据；步骤2，对原始的结构化数据进行预处理；步骤3，根据业务需求，以曲线、图、表这些形式直观展示数据；步骤4，在数据可视化展示界面下，进行样本标注；步骤5，基于标注完成的基础样本集，构建全量样本集；步骤6，对于已标定的样本集，进行样本的维护。该油田综合研究大数据样本标注方法技术思路清楚，标注方法具有创新性，而且标注工具应用简单、方便，实现了油田勘探开发综合研究领域大数据样本采集的智能化、便捷化，具有两项明显的效果。
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公开(公告)号：CN114817356A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110116109.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种油田勘探数据处理方法，具体涉及一种油田岩心数据和测井数据融合方法。本发明方法利用基于密度的DBSCAN算法对岩心数据和测井数据进行各自聚类分析并得到聚类结果，找到共同井集，再把共同井集中的每口取心井作为一个标签类，采用有监督学习的K‑近邻算法，细分对应的测井类，直至所有测井数据分类完毕，保证每口测井数据能归到最为接近的取心井，实现测井数据与岩心数据这两种尺度、不同密度数据的融合应用。本发明方法可推广应用于油藏工程和地质建模的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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公开(公告)号：CN113806998B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202010552061.4
申请日：2020-06-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/27 , E21B49/00 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及储层相渗曲线仿真方法，具体涉及一种基于机器学习算法实现相渗曲线仿真预测的新方法。所述方法包括：储层相渗影响因素初步确定；原始数据的融合预处理；筛选、组合储层相渗仿真主要影响因素，确定特征集合；基于预处理数据集，建立独立的训练集和验证集；确定预测算法；生成每一个含水饱和度条件下储层相渗曲线预测模型，校验，汇总，即得。本发明实现油田每口井目标井段渗曲线的实时生成，使其成为获取储层相渗这一物性数据的必备路径。实现储层渗透性变化预测，准确反映储层现状。推广应用于油藏工程和油藏数值模拟的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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公开(公告)号：CN113743695A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202010481762.3
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法，该基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法包括：步骤1，采集国际工程项目风险案例数据；步骤2，进行数据校验及异构数据转换；步骤3，对结构化和非结构化项目风险数据进行存储管理；步骤4，建立基于案例大数据的风险评估样本；步骤5，建立风险预测模型；步骤6，进行项目内部风险评估分析；步骤7，进行项目外部风险评估分析。该基于大数据的国际工程项目投标报价风险管理方法可以有效控制国际工程项目投标报价风险，得出相关风险发生的概率及导致的经济损失，从而帮助决策人员有效控制国际工程项目投标报价风险，提高项目效益。
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公开(公告)号：CN110400006A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910596787.5
申请日：2019-07-02
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的油井产量预测方法，该基于深度学习算法的油井产量预测方法包括：步骤1，获取数据并进行质量检查；步骤2，进行数据处理及划分；步骤3，建立学习模型；步骤4，采用步骤3搭建的模型开展训练，并进行验证；步骤5，预测油井产量。该基于深度学习算法的油井产量预测方法通过训练建立储层物性、工作制度、开发阶段等因素与产油量、产液量之间的关系，发挥数据驱动算法的优势，建立多因素油井产量预测模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117521476A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210879179.7
申请日：2022-07-25
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N20/10 , E21B49/00 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于岩石参数和测井数据驱动的相渗曲线预测方法，该基于岩石参数和测井数据驱动的相渗曲线预测方法包括：步骤1、收集岩石和测井数据；步骤2、进行数据预处理；步骤3、建立样本数据集；步骤4、建立机器学习模型，对样本进行训练；步骤5，形成预测模型，并对模型进行评估。该基于岩石参数和测井数据驱动的相渗曲线预测方法借助大数据和数据挖掘技术，通过岩石参数或测井曲线预测相渗曲线，实现无相渗实验测量条件下，准确高效的获取相渗曲线数据。相对于传统的经验公式计算相渗曲线，该成果充分利用所有实验数据，发挥大数据的优势，预测精度更高，方法适应性更广。
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公开(公告)号：CN115639592A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110816085.0
申请日：2021-07-19
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供一种地震勘探大数据样本采集标注方法及装置，该地震勘探大数据样本采集标注方法包括：步骤1，加载工区的地震数据，并进行地震数据的预处理；步骤2，交互设置数字类型样本参数和图片类型样本参数；步骤3，交互绘制数字类型样本采集边界，以及交互设置图片类型采集范围和样本尺寸；步骤4，进行数字类型样本采集和图片类型样本采集；步骤5，标注数字类型样本和图片类型样本；步骤6，发布地震勘探大数据样本。该地震勘探大数据样本采集标注方法及装置具有地震勘探行业创新性，具有多应用场景普适性、采集效率高、用户操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN108563830A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810213581.5
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于集群的油藏地质建模和数值模拟一体化网页封装方法，包括：步骤1，建立用户个人目录；步骤2，利用云桌面技术，建立个人云桌面；步骤3，用户登录集群的地质建模节点来进行地质建模工作；步骤4，地质建模完成后，进行数值模拟工作，提交作业到后台排队运行；步骤5，在网页上，查看用户所有提交的作业运行的详细情况；步骤6，作业完成后，在本地计算机的共享个人空间中查看结果。该基于集群的油藏地质建模和数值模拟一体化网页封装方法解决了以前使用繁琐、难度大、不安全的问题，提高油藏工程师的工作效率以及数据安全性，具有很好的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN114817356B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202110116109.1
申请日：2021-01-28
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2321 , G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种油田勘探数据处理方法，具体涉及一种油田岩心数据和测井数据融合方法。本发明方法利用基于密度的DBSCAN算法对岩心数据和测井数据进行各自聚类分析并得到聚类结果，找到共同井集，再把共同井集中的每口取心井作为一个标签类，采用有监督学习的K‑近邻算法，细分对应的测井类，直至所有测井数据分类完毕，保证每口测井数据能归到最为接近的取心井，实现测井数据与岩心数据这两种尺度、不同密度数据的融合应用。本发明方法可推广应用于油藏工程和地质建模的研究中，有效提升地质研究精度和效率。
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公开(公告)号：CN116266176A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111541243.2
申请日：2021-12-16
Applicant: 中国石油化工股份有限公司 , 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供一种基于成果解析的数据质量控制方法及控制系统，该基于成果解析的数据质量控制方法包括：步骤1，输入质控项；步骤2，定制抽取规则、配置抽取任务、执行抽取任务、实现成果抽取及存储；步骤3，加载质控规则；步骤4，在中间成果库中查询加载抽取结果；步骤5，加载数据库数据；步骤6，将质控项抽取结果与数据库数据进行对比；步骤7，进行基于最优原则的质控项正确值处理。该基于成果解析的数据质量控制方法及控制系统具有在油田勘探开发行业的创新性，该方法具有多应用场景普适性、质量控制效率高、用户操作简单等优点。
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