Invention Grant
- Patent Title: 基于特征提取的储能电站工作场景识别方法
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Application No.: CN201910682743.4Application Date: 2019-07-26
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Publication No.: CN110401211BPublication Date: 2021-07-27
- Inventor: 黄治国 , 孟庆强 , 黄际元 , 杨俊 , 戴如辉 , 钱军 , 陈远扬 , 罗尧 , 李靖
- Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司 , 国家电网有限公司
- Applicant Address: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号; ;
- Assignee: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司,国家电网有限公司
- Current Assignee: 国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司,国家电网有限公司
- Current Assignee Address: 湖南省长沙市天心区新韶东路398号; ;
- Agency: 长沙永星专利商标事务所
- Agent 周咏; 米中业
- Main IPC: H02J3/28
- IPC: H02J3/28 ; H02J3/48 ; H02J3/50

Abstract:
本发明公开了一种基于特征提取的储能电站工作场景识别方法,包括计算调峰所需的有功出力、调频所需的有功出力和调压所需的无功出力;计算储能电站的有效性指标并确定储能电站的容量和换流器容量对于储能电站参与各场景的有效性;计算储能电站的紧急性指标和重要性评定指标;确定储能电站参与各场景的优先级;确定储能电站当下的主要工作场景和辅助工作场景。本发明能够对储能电站的工作场景进行识别和判断,同时还能够基于工作场景的判断和识别作出相应的储能电站的出力控制,从而保证了电网的可靠稳定运行,而且本发明方法可靠性高,科学合理,而且效果较好。
Public/Granted literature
- CN110401211A 基于特征提取的储能电站工作场景识别方法 Public/Granted day:2019-11-01
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