发明公开
- 专利标题: 基于深度学习的腋路臂丛神经的识别方法及其系统
- 专利标题(英): Axillary brachial plexus nerve recognition method and system based on deep learning
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申请号: CN201910665910.4申请日: 2019-07-23
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公开(公告)号: CN110414589A公开(公告)日: 2019-11-05
- 发明人: 王英伟 , 李根娣 , 杨笑宇 , 张清荣 , 沈志勇 , 邹颖华 , 郭婷 , 沈雅芳 , 李东丽
- 申请人: 王英伟
- 申请人地址: 上海市杨浦区营口路600弄57号1401室
- 专利权人: 王英伟
- 当前专利权人: 王英伟
- 当前专利权人地址: 上海市杨浦区营口路600弄57号1401室
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06T5/50 ; G06T7/00
摘要:
本发明涉及神经超声图像识别技术领域,公开了基于深度学习的腋路臂丛神经的识别方法及其系统,方法包括预处理腋路臂丛神经的原始医学图像,构成训练Con-Re-LU卷积神经网络模型所需的训练图像;构建卷积神经网络,使用Con-Re-LU算法构建卷积神经网络,在Con-Re-LU卷积神经网络模型中载入训练集,确定Con-Re-LU卷积神经网络的模型参数,进行特征学习,得到训练好的Con-Re-LU卷积神经网络模型并保存;部署训练好的Con-Re-LU卷积神经网络模型;既能增加识别的准确率,又能增加后续相似图像的识别速度,识别更加准确、高效。