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公开(公告)号：CN110414405A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910665573.9
申请日：2019-07-23
申请人： 王英伟
摘要： 本发明涉及神经超声图像识别技术领域，公开了基于深度学习的肌间沟臂丛神经的识别方法及其系统，方法包括预处理肌间沟臂丛神经的原始医学图像，构成训练TwoPathCNN卷积神经网络模型所需的训练图像；构建卷积神经网络，使用TwoPathCNN算法构建卷积神经网络,在TwoPathCNN卷积神经网络模型中载入训练集，确定TwoPathCNN卷积神经网络的模型参数，进行特征学习，得到训练好的TwoPathCNN卷积神经网络模型并保存；部署训练好的TwoPathCNN卷积神经网络模型；既能增加识别的准确率，又能增加后续相似图像的识别速度，识别更加准确、高效。
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公开(公告)号：CN110414589A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910665910.4
申请日：2019-07-23
申请人： 王英伟
摘要： 本发明涉及神经超声图像识别技术领域，公开了基于深度学习的腋路臂丛神经的识别方法及其系统，方法包括预处理腋路臂丛神经的原始医学图像，构成训练Con-Re-LU卷积神经网络模型所需的训练图像；构建卷积神经网络，使用Con-Re-LU算法构建卷积神经网络,在Con-Re-LU卷积神经网络模型中载入训练集，确定Con-Re-LU卷积神经网络的模型参数，进行特征学习，得到训练好的Con-Re-LU卷积神经网络模型并保存；部署训练好的Con-Re-LU卷积神经网络模型；既能增加识别的准确率，又能增加后续相似图像的识别速度，识别更加准确、高效。
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公开(公告)号：CN109305480A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811389771.9
申请日：2018-11-21
申请人： 王英伟
摘要： 本发明公开了一种操作便捷且省时的具有加热或制冷功能的装置，包括内容器和外容器，所述外容器的开口向下延伸形成第一翻边，所述内容器的开口向下延伸形成第二翻边，所述内容器的下方设有刺穿组件，所述外容器的底面设有辅助组件，且内容器和外容器之间设有支撑组件，本发明将待处理物质与加热或制冷物质完全隔开，保证待处理物质的食用安全性，初始状态下，支撑组件促使第一翻边与第二翻边处于分离状态，刺穿组件与辅助组件处于分离状态，动作状态下，对内容器施加作用力促使刺穿组件和辅助组件配合以破坏加热或制冷物质包装袋，避免因疏忽导致外力破坏包装袋，提高使用便捷性和安全性，结构合理，节约时间，给用户提供完美的体验感。
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公开(公告)号：CN110556028A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910787363.7
申请日：2019-08-23
申请人： 王英伟
发明人： 王英伟
IPC分类号： G09B5/04 , G06F16/632 , G06Q50/20 , G10L15/34
摘要： 本申请是基于人机交互的麻醉医师培训方法、设备及存储介质，通过终端采集语音数据并向人机智能交互培训云端平台发送，以供获取与所述语音数据相关的麻醉医师培训知识的培训音频数据，进而令终端接收并播放所述培训音频数据。本申请充分利用人工智能语音交互技术，并于云端创新性地建立大容量的临床麻醉知识数据库，通过计算机深度学习以获取高匹配度的结果；相比于传统的临床培训模式，本申请充分利用人工智能语音识别及计算机深度学习模型的精准匹配能力的技术优势，将培训便捷地融入麻醉住院医师与专科医师的临床培训工作中，优化培训模式的同时能够显著提升培训效率。
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公开(公告)号：CN110276417A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910665566.9
申请日：2019-07-23
申请人： 王英伟
摘要： 本发明涉及神经超声图像识别技术领域，公开了基于深度学习的锁骨上臂丛神经的识别方法及其系统，方法包括预处理锁骨上臂丛神经的原始医学图像，构成训练PixelCNN++卷积神经网络模型所需的训练图像；构建卷积神经网络，使用PixelCNN++算法构建卷积神经网络,在PixelCNN++卷积神经网络模型中载入训练集，确定PixelCNN++卷积神经网络的模型参数，部署训练好的PixelCNN++卷积神经网络模型；既能增加识别的准确率，又能增加后续相似图像的识别速度，识别更加准确、高效。
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公开(公告)号：CN104972807A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410155587.3
申请日：2014-04-10
申请人： 王英伟
发明人： 王英伟
IPC分类号： B43L21/00
摘要： 一种快捷储液式白板擦，包括外壳和擦子，擦子固定在外壳底面，外壳正面固定有手握柄，手握柄内安装储液箱，储液箱内安装海绵，手握柄右边侧中间安装按钮，按钮内置有弹簧，弹簧连接挤压板，挤压板连接海绵，手握柄右边侧下方设置注液口。当海绵吸水或清洁液后，按压按钮，弹簧带动挤压板以挤压海绵使其渗水或清洁液，水或清洁液浸湿白板擦底部的擦子，以达到快捷清洁的目的。本发明集海绵的吸水性、弹簧的挤压能力和擦子的清洁能力于一身，使得教师在使用白板擦时，轻松便捷地完成擦白板的任务，大大地简化了操作，缩短了擦白板时间。本发明的手握柄采用两头凸出中间凹进的流线型结构，确保教师的手能舒适地握住白板擦以免滑落。
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公开(公告)号：CN104734280A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510039910.5
申请日：2015-01-27
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种电池管理电路，包括电池单元连接组、平衡电路和控制电路，控制电路通过平衡电路连接电池单元连接组，电池单元连接组包括多个电池，电池单元连接组中的电池串联连接，电池单元连接组中的第一个电池的负极接地，电池单元连接组中最后一个电池的正极连接负载开关，平衡电路包括整流桥、变压器和多个MOS管。本发明能够高性能的平衡电池单元连接组中的电池电压，电池单元连接组可以装配容量有些不同的电池，当电池单元连接组被充电时，所有的电池将被充满而不会使低容量的电池过度充电，电池单元连接组放电时，所有的电池将同时耗尽，防止低容量电池电压在特定电压之下而损坏。
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公开(公告)号：CN109305480B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN201811389771.9
申请日：2018-11-21
申请人： 王英伟
摘要： 本发明公开了一种操作便捷且省时的具有加热或制冷功能的装置，包括内容器和外容器，所述外容器的开口向下延伸形成第一翻边，所述内容器的开口向下延伸形成第二翻边，所述内容器的下方设有刺穿组件，所述外容器的底面设有辅助组件，且内容器和外容器之间设有支撑组件，本发明将待处理物质与加热或制冷物质完全隔开，保证待处理物质的食用安全性，初始状态下，支撑组件促使第一翻边与第二翻边处于分离状态，刺穿组件与辅助组件处于分离状态，动作状态下，对内容器施加作用力促使刺穿组件和辅助组件配合以破坏加热或制冷物质包装袋，避免因疏忽导致外力破坏包装袋，提高使用便捷性和安全性，结构合理，节约时间，给用户提供完美的体验感。
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公开(公告)号：CN110399915A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910665903.4
申请日：2019-07-23
申请人： 王英伟
摘要： 本发明涉及超声图像识别技术领域，公开了基于深度学习的超声图像识别方法及其系统，方法包括预处理原始医学图像，构成训练卷积神经网络模型所需的训练图像；对训练集中的医学图像组进行扩充和特征增强,构建卷积神经网络，在卷积神经网络模型中载入训练集，确定卷积神经网络的模型参数，通过深度学习方法对医学图像进行特征学习，得到训练好的卷积神经网络模型并保存；部署训练好的卷积神经网络模型；既能增加识别的准确率，又能增加后续相似图像的识别速度，识别更加准确、高效。
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公开(公告)号：CN202136533U
公开(公告)日：2012-02-08
申请号：CN201120051131.4
申请日：2011-03-01
申请人： 王英伟
发明人： 王英伟
摘要： 本实用新型公开的一种改良的俯卧位支具，其特征在于面部支撑部分由四个独立的充气气囊组成，四个气囊可轮动为面部提供支撑，只需同时三个气囊充气即可，这样面部的皮肤连续受压的时间均不会过长，从而避免了缺血坏死，而且省去长时间治疗时定时调整患者体位的繁琐。本实用新型中的支撑气囊的大小和中空区域的大小可以通过轮轴在齿轮状卡槽上滑动来调节，从而可以应用于不同面部大小的患者，避免使用者的眼、耳、鼻等面部器官受压，方面气管插管及各种线路的穿过。
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