- 专利标题: 小分子药物的细胞色素P450代谢位点预测方法
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申请号: CN201910631539.X申请日: 2019-07-12
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公开(公告)号: CN110428875B公开(公告)日: 2021-07-02
- 发明人: 陈萍 , 李远鹏 , 张佩宇 , 马健 , 温书豪 , 赖力鹏
- 申请人: 深圳晶泰科技有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市福田区福保街道福保社区红柳道2号顺丰工业厂房3层
- 专利权人: 深圳晶泰科技有限公司
- 当前专利权人: 深圳晶泰科技有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市福田区福保街道福保社区红柳道2号顺丰工业厂房3层
- 代理机构: 深圳市科吉华烽知识产权事务所
- 代理商 胡玉
- 主分类号: G16C20/50
- IPC分类号: G16C20/50 ; G16C20/70 ; G06N20/10 ; G06N3/04
摘要:
本发明提供一种小分子药物的细胞色素P450代谢位点预测方法,采用基于支持向量机分类器的机器学习模型WhichCyp,对小分子属于细胞色素P450酶亚型1A2,2C9,2C19,2D6及3A4中一种或几种亚型的底物进行预测;利用基于卷积神经网络的机器学习模型对相应亚型的细胞色素P450酶对小分子药物的代谢位点进行预测排序;对完整的细胞色素P450酶体系与完整的分子的热力学及动力学相互作用进行计算评估;对各个构象进行较高精度的MMGBSA计算,得到不同的小分子构象与细胞色素P450酶的结合能;利用收集到的小分子训练集对流程进行训练,直到预测准确率>80%为止。本发明提高了预测的准确性。
公开/授权文献
- CN110428875A 小分子药物的细胞色素P450代谢位点预测方法 公开/授权日:2019-11-08