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公开(公告)号：CN212988451U
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202022064610.1
申请日：2020-09-18
摘要： 本实用新型提供一种系统及传感器数据收集装置，所述系统(100)包括一个或多个传感器(102a,102b)，以测量一个或多个参数，所述参数包括从用户皮肤的温度及相对湿度及/或从用户环境通过空气间隙的相应温度及相对湿度，产生代表所测量参数的信号，所述系统(100)还包括至少一收发器(108)，经由一个或多个通信接口通信地连接到所述传感单元(102)，所述收发器(108)配置为由用户参数来分析一个或多个接收信号，以发起一个或多个事件。所述系统(100)还包括一处理单元(110)，以从所述收发器(108)接收一个或多个信，并且使用人工智能及机器学习技术向用户提醒即将发生的生理情况。本实用新型可以克服现有技术中的至少一个缺点。
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公开(公告)号：CN212624071U
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202021233093.X
申请日：2020-06-29
申请人： 南京农业大学
摘要： 本实用新型公开了一种手持式田间小麦赤霉病监测预警装置，包括采集卡、处理器、摄像头1、触摸屏2、电源和4G网卡，采集卡用于采集数据，处理器用于对采集数据进行分析，基于深度学习算法得出小麦生长状况；摄像头用于采集田间小麦根、茎和穗部信息；触摸屏，用于人机交互的载体；电源用于为监测预警装置供电；4G网卡用于数据通讯同时与外部云端服务器通信。优点，本实用新型通过手持设备采集数据的方式获取小麦生长及染病状况，能够实时上传采集到的数据，并能够在云端通过多元算法对田间多尺度数据进行融合智能解析，反馈给用户小麦是否染病及染病程度。同时此设备成本可控，集成化程度高。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN215526644U
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202121587047.4
申请日：2021-07-13
申请人： 西南大学
摘要： 本实用新型公开了一种基于近端梯度流算法求解二次规划问题的电路，涉及近端梯度流算法电路技术领域。本实用新型包括第一减法模块、第一反向比例模块、第二反向比例模块、第二减法模块、近端算子模块、第三减法模块、第三反向比例模块和积分模块，第一减法模块包括运算放大器U1、电阻R3、电阻R4、电阻R5、电池组V1、电阻R7和电阻R6。本实用新型通过第一减法模块、第一反向比例模块、第二反向比例模块、第二减法模块、近端算子模块、第三减法模块、第三反向比例模块和积分模块的相互配合，能有效的进行求解，提升了运行的稳定性，避免了电路在求解时易产生误差，保障了求解准确性。
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公开(公告)号：CN118917487A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411112940.X
申请日：2024-08-14
申请人： 广东电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/10
摘要： 本申请提供了一种基于局部输电线风振频率监测的全局安全预警方法及系统，所述方法包括：获取输电线路的多个预设位置对应实时监测数据；将所述多个实时监测数据输入至预设的风振频率预测模型，以使所述风振频率预测模型根据所述多个实时监测数据和预设的输电线路拓扑图生成下一个预设时间段内所述输电线路中各个位置的风振频率变化的预测数据集；根据所述预测数据集与预设阈值进行评估，获得所述输电线路中各个位置的安全等级；根据所述输电线路中各个位置的安全等级与各自对应的预设重要性系数进行综合计算，获得所述输电线路中各个位置的预警等级；根据所述预警等级进行安全预警，实现输电线路全局预警，在降低部署成本的同时提高预警的及时性。
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公开(公告)号：CN118915117A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411000862.4
申请日：2024-07-25
申请人： 中玖闪光医疗科技有限公司
IPC分类号： G01T1/161 , G06N5/01 , G06F17/18 , G06F18/214 , G06N20/10 , G06N20/20 , H05H13/00 , G01T1/29
摘要： 本发明提供了一种束流脉冲剂量预测方法，装置，设备及存储介质，首先通过获取束流管道中的束流信号；所述束流信号是通过设置在所述束流管道之外的传感器获取得到的；所述束流信号是用于表征带电粒子束的电荷量在所述束流管道实时变化的信号，所述带电粒子束是通过粒子加速器产生的；再将所述束流信号输入至预设的剂量预测模型中进行处理，得到所述束流管道中束流脉冲的剂量。该方法一方面避免了现有技术中需要在束流管道中开孔从而影响束流脉冲预测准确率的缺陷，另外一方面通过预设的剂量预测模型直接对束流信号继续处理，从而得到束流信号对应的束流脉冲剂量，相对于现有技术中的基于模拟计算的方法，本方法计算更为简单并且准确。
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公开(公告)号：CN118914158A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410968153.9
申请日：2024-07-18
申请人： 广西师范大学
IPC分类号： G01N21/65 , G06F18/2411 , G06N20/10
摘要： 一种柑橘储藏方式及变味检测方法，包括以下步骤：构建模型：同种柑橘在冷库和常温下储存，在储存前和第30天，每天取样若干个柑橘采集拉曼光谱数据，取等量正常状态的柑橘和变味的柑橘分别采集拉曼光谱，对采集后的光谱数据进行基线校正和归一化，并做特征波段分析，将记录信息与对应柑橘当前品相变味情况、存储方式及存储时间一一对应；然后将分析结果进行机器学习，使用支持向量机、决策树与偏最小二乘判别分析分类模型并模型优化，得到最优分类模型，检测操作：采集待检测柑橘的拉曼光谱，并将得到的谱图输入获得的模型中，即可获得对应柑橘的存储方式、存储时间、以及是否变味的准确结果。这种检测方式无需破坏样品，速度快，准确性高。
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公开(公告)号：CN118899035A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410865025.1
申请日：2024-06-28
申请人： 中国医学科学院北京协和医院 , 普瑞基准科技(北京)有限公司
IPC分类号： G16B25/10 , G16B40/00 , G16B45/00 , G06N20/10 , G06F18/2411
摘要： 本发明公开了子宫病变诊断生物标志物的筛选方法及机器学习模型判别方法，属于生物标志物技术领域。该方法基于肿瘤教育血小板转录组测序数据，通过特征筛选得到用于区分子宫肌瘤和子宫肉瘤样本的特征基因，并利用此特征基因构建了用于区分子宫肌瘤和子宫肉瘤样本的支持向量机模型。该模型在独立测试集上表现优良，AUC值达到了0.78±0.02。采用本发明提供的技术方案，可以仅对患者的肿瘤教育血小板的基因表达进行检测，就能在临床应用中实现子宫病变的无创检测；另外筛选得到的生物标志物数量精简，既包含了综合的信息也避免了较高的检测成本，可以通过qPCR技术进行检测。
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公开(公告)号：CN111604942B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202010101889.8
申请日：2020-02-19
申请人： 发那科株式会社
发明人： 大场雅文
摘要： 本发明提供一种物体检测装置、控制装置以及物体检测用计算机程序，即使在物体相对于对成为检测对象的该物体进行拍摄的拍摄部的相对位置关系发生变化时，也能够检测该物体。物体检测装置具有：鲁棒检测部(41)，其在生成示出了对象物体(10)的图像的拍摄部(4)与对象物体(10)不满足预定的位置关系时，通过对识别器输入图像来检测图像上的对象物体(10)的位置；以及精密检测部(42)，其在拍摄部(4)与对象物体(10)满足预定的位置关系时，通过将表示从预定的方向观察对象物体(10)时的对象物体(10)的外观的特征的模板与图像进行对照，由此检测图像上的对象物体(10)的位置。
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公开(公告)号：CN118889392A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410935040.9
申请日：2024-07-12
申请人： 国电南京自动化股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N20/10 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/2411 , G06F123/02
摘要： 本发明提供了一种基于时序库和时序模型的负荷预测方法，涉及电力技术领域，该基于时序库和时序模型的负荷预测方法包括以下步骤：获取电力系统的历史电力时序数据，依据预设的数据转换处理算法处理该历史电力时序数据，得到样本数据集，利用分布式存储技术的原理，将样本数据集部署并存储于时序库中；从时序库中获取样本数据集，并采用时间序列预测模型进行算法训练，生成针对电力负荷的预测模型；利用训练完成的预测模型对电力系统的负荷进行预测，并根据预测结果制定电力调度策略。本发明实现对电力负荷的准确预测；通过优化数据存储和查询方案，提高数据处理效率，提高数据动态特性提取能力。
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