本发明实施例提供一种车厢内货物状态识别方法及装置，所述方法包括：获取预设的识别时间段内的车厢内货物存放视频信息；根据所述货物存放视频信息和预设的货物识别卷积神经网络模型得到各个货物类型对应的货物状态信息并显示；其中，所述货物识别卷积神经网络模型为基于货物类型‑状态信息样本数据和神经网络训练得到的。本发明实施例提供的一种车厢内货物状态识别方法及装置，通过在铁路货运过程中，采集车厢内货物存放视频信息，将货物存放视频信息输入到货物识别卷积神经网络模型得到各个货物类型对应的货物状态信息并显示，能够适应对车厢内多种货物的状态进行识别，提升对货物的识别速度。