发明公开
- 专利标题: 神经网络模型的训练方法、图像识别方法以及装置
- 专利标题(英): Neural network model training method and device, image recognition method and device
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申请号: CN201910651552.1申请日: 2019-07-18
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公开(公告)号: CN110443286A公开(公告)日: 2019-11-12
- 发明人: 曾葆明 , 王雷 , 梁炎
- 申请人: 广州华多网络科技有限公司
- 申请人地址: 广东省广州市番禺区南村镇万达广场B1座28层
- 专利权人: 广州华多网络科技有限公司
- 当前专利权人: 广州方硅信息技术有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市番禺区南村镇万达广场B1座28层
- 代理机构: 深圳市威世博知识产权代理事务所
- 代理商 李庆波
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/08 ; G06N3/04
摘要:
本申请公开了一种神经网络模型的训练方法、图像识别方法以及装置,该神经网络模型的训练方法包括:获取神经网络模型;其中,神经网络模型是已进行训练得到的神经网络模型,且神经网络模型至少包括第一分支网络;在神经网络模型中添加第二分支网络;将待训练数据集输入至第二分支网络,以对第二分支网络进行单独训练;将第一分支网络和第二分支网络进行融合,以完成神经网络模型的训练。通过上述方式,能够提高神经网络模型训练的效率,而且不影响原有神经网络模型的识别效果。
公开/授权文献
- CN110443286B 神经网络模型的训练方法、图像识别方法以及装置 公开/授权日:2024-06-04