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公开(公告)号：CN112652058B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011639654.0
申请日：2020-12-31
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06T17/00 , G06T15/00 , G06T7/20 , G06N3/0464
摘要： 本申请公开人脸图像重演方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集目标用户人脸图像的第一参数集和第二参数集；根据所述第一参数集和第二参数集对所述人脸图像进行三维建模，生成第一模拟图像和第二模拟图像；将所述第一模拟图像和第二模拟图像输入至预设的运动预估模型中；读取所述运动预估模型输出的运动向量，并将预设的源图像和所述运动向量输入至预设的人脸重演模型中；读取所述人脸重演模型输出的所述人脸图像的重演图像。通过该方法，实现了基于两张人脸图像的参数集，生成真实人脸图像的重演，提高了重演图像的真实性，使重演技术的适用性更加广泛。
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公开(公告)号：CN112200817A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011104753.9
申请日：2020-10-15
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种基于图像的天空区域分割及特效处理方法、装置及设备，涉及图像处理领域，该方法通过获取包含天空内容特征的原始图像，将原始图像输入到天空分割网络进行语义分割处理，利用天空分割网络的编码器模块的第一卷积单元提取原始图像的具有不同感受野的第一图像特征，将第一图像特征输入到天空分割网络的解码器模块的第二卷积单元进行处理，还原得到与输入的原始图像的分辨率一致的第一特征图像，并得到原始图像对应的概率图像，根据概率图像对原始图像的天空区域进行分割，其中，天空分割网络为部署在客户端。本技术方案实现了在客户端上对图像中的天空区域进行精准分割，性能稳定，处理速度快，提高图像的展示效果。
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公开(公告)号：CN112200816A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011104747.3
申请日：2020-10-15
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请实施例提供的视频图像的区域分割及头发替换方法、装置、设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理领域，该方法通过获取视频图像的图像帧序列对应的待分割图像集；利用头发分割网络的编码器模块提取待分割图像的具有不同感受野的第一图像特征，将第一图像特征输入到头发分割网络的解码器模块进行处理，还原得到与输入的待分割图像的分辨率一致的特征图像，得到待分割图像对应的概率图像，并对图像帧序列的头发区域进行分割，其中，头发分割网络为轻量级深度卷积神经网络，部署在客户端。本技术方案实现了在客户端上实时进行视频图像的头发区域的实时精准分割和实时头发样式变换，提高了视频图像的展示效果。
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公开(公告)号：CN112115295A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010879412.2
申请日：2020-08-27
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种视频图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测视频图像；获取与所述待检测视频图像对应的特征图；根据离散余弦变换规则确定与所述特征图对应的哈希矩阵；基于所述哈希矩阵计算所述特征图与目标特征图之间的相似比率；若所述相似比率大于预设阈值，将所述待检测视频图像作为视频静帧图像。本申请实现了自动对视频帧图像是否存在静帧进行审核，节省了短视频运营的人力审核成本，进而提升了审核效率。
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公开(公告)号：CN108154518B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201711311413.1
申请日：2017-12-11
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请提供一种图像处理的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括步骤：将待测图像及对应的背景图像输入预先生成的神经网络模型，获取所述神经网络模型的输出结果，其中所述待测图像的背景与所述背景图像匹配；根据所获得的输出结果获取前景图像；其中，所述神经网络模型以背景样本图像及拍摄样本图像为样本数据训练生成，所述拍摄样本数据图像为包括前景标注信息的样本图像，所述拍摄样本图像的背景与背景样本图像匹配。通过本申请提出的方法可以减少模型的训练的时间、降低图像处理的复杂度以及增加图像处理的准确度。
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公开(公告)号：CN111476709A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010275298.2
申请日：2020-04-09
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：将确定的训练样本集输入至神经网络模型，基于指定的损失参数计算规则获取与人脸图像对应的第一仿射变换矩阵；基于第一仿射变换矩阵、标准人脸关键点以及与人脸图像对应的人脸关键点获取损失参数；将满足预设阈值的损失参数对应的神经网络模型作为目标神经网络模型；获取待处理人脸图像，将待处理人脸图像输入目标神经网络模型，基于目标神经网络模型对待处理人脸图像进行仿射变换处理，得到目标人脸图像，目标人脸图像为满足目标人脸位姿的人脸图像。实现了不需要依赖于人脸关键点定位等方式获取满足目标人脸位姿的人脸图像，减小了计算复杂度，提升了人脸图像处理速度。
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公开(公告)号：CN110598622A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910843350.7
申请日：2019-09-06
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/62 , H04N21/435 , H04N21/44 , H04N21/488
摘要： 本申请公开了一种视频字幕定位方法、电子设备以及计算机存储介质，该视频字幕定位方法包括：获取视频的所有图像帧，并对所有图像帧进行文字检测，以得到所有图像帧的第一文本框集合，其中，第一文本框集合中包括每一图像帧的文本框；遍历第一文本框集合，获取每两帧图像帧中的文本框在第一方向上的第一相似度；基于多个第一相似度，构造关于第一文本框集合的第一图网络；对第一图网络进行聚类，以获取多个第一子网络，并从节点数量满足第一预设条件的第一子网络中提取视频字幕的文本框。通过上述视频字幕定位方法，本申请能够提高视频字幕定位的准确性，有效排除了视频中的其它干扰信息。
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公开(公告)号：CN104252618B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201310269450.6
申请日：2013-06-28
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/55 , G06F16/583
摘要： 本发明提供一种提高照片归还速度的方法及系统，所述方法包括以下步骤：接收移动终端上传的人脸信息；所述人脸信息中包括人脸图像；对所述人脸图像进行人脸识别，得到由相似的人脸所组成的人脸组；将各人脸组中的人脸分别与好友相册中预先标注的人物进行匹配，并判断匹配是否成功；若是，则返回匹配结果给所述移动终端。本发明实施例的一种提高照片归还速度的方法及系统，在照片归还的速度上得到极大提升，尤其是在处理大量照片的时候速度及效率均可以得到有效保证。
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公开(公告)号：CN110443286A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910651552.1
申请日：2019-07-18
申请人： 广州华多网络科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种神经网络模型的训练方法、图像识别方法以及装置，该神经网络模型的训练方法包括：获取神经网络模型；其中，神经网络模型是已进行训练得到的神经网络模型，且神经网络模型至少包括第一分支网络；在神经网络模型中添加第二分支网络；将待训练数据集输入至第二分支网络，以对第二分支网络进行单独训练；将第一分支网络和第二分支网络进行融合，以完成神经网络模型的训练。通过上述方式，能够提高神经网络模型训练的效率，而且不影响原有神经网络模型的识别效果。
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公开(公告)号：CN108322685A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810032434.8
申请日：2018-01-12
申请人： 广州华多网络科技有限公司
IPC分类号： H04N7/01 , H04N19/132
摘要： 本发明提供一种视频插帧方法、存储介质以及终端，以解决现有技术中存在的视频插帧效果较差的问题。所述的方法包括步骤：依序确定待插帧视频的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧；将待插帧视频的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧输入预先生成的视频插帧模型中，其中，所述视频插帧模型由训练集的当前帧、当前帧的前一帧以及当前帧的后一帧训练预设卷积神经网络模型生成；由所述视频插帧模型对所述待插帧视频进行插帧，获得插帧后的视频。本发明实施例可以实现较好的视频插帧效果。
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