- 专利标题: 基于深度学习的平面波波束合成方法、系统、存储介质、设备
- 专利标题(英): Plane wave beam forming method based on deep learning, system, storage medium and equipment
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申请号: CN201910749727.2申请日: 2019-08-14
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公开(公告)号: CN110477947A公开(公告)日: 2019-11-22
- 发明人: 杨晨 , 李昕泽 , 焦阳 , 崔崤峣
- 申请人: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
- 申请人地址: 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号
- 专利权人: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
- 当前专利权人: 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
- 当前专利权人地址: 江苏省苏州市高新区科技城科灵路88号
- 代理机构: 北京远大卓悦知识产权代理事务所
- 代理商 韩飞
- 主分类号: A61B8/00
- IPC分类号: A61B8/00 ; G06N20/00
摘要:
本发明提供一种基于深度学习的平面波波束合成方法,包括如下步骤:获取矩阵样本、模型训练、精度判定、波束合成。本发明还涉及基于深度学习的平面波波束合成系统、存储介质和电子设备。本发明公开了基于深度学习的平面波波束合成方法,该方法通过矩阵超声成像探头对相同位置的待检测组织发射超声成像波束获得第一矩阵样本与第二矩阵样本,将不同位置获取若干组一一对应的第一矩阵样本与第二矩阵样本分别作为输入端与标记端来训练网络,得到波束合成模型;通过波束合成模型可以通过低角度数的发射序列得到高角度数发射序列的成像质量,即获得高帧频且高分辨率的图像。
公开/授权文献
- CN110477947B 基于深度学习的平面波波束合成方法、系统、存储介质、设备 公开/授权日:2022-04-15