发明公开
- 专利标题: 基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统
- 专利标题(英): Rock soil automatic recognition naming method and system based on deep learning
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申请号: CN201910704218.8申请日: 2019-07-31
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公开(公告)号: CN110490100A公开(公告)日: 2019-11-22
- 发明人: 唐朝国 , 朱泳标 , 杨科 , 郑之光 , 张居力 , 林龙 , 董凤翔 , 林华珍 , 孙夕雯 , 彭玲军 , 刘可昕
- 申请人: 中铁二院工程集团有限责任公司
- 申请人地址: 四川省成都市金牛区通锦路三号
- 专利权人: 中铁二院工程集团有限责任公司
- 当前专利权人: 中铁二院工程集团有限责任公司
- 当前专利权人地址: 四川省成都市金牛区通锦路三号
- 代理机构: 四川力久律师事务所
- 代理商 韩洋
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统,将基于深度学习的神经网络图像识别技术运用到岩土自动识别定名的自动检测上,通过构建并训练深度学习网络,使该深度学习网络自动输出岩土地质类别预测结果。该自动识别技术具有较高的准确性,减小传统人工对岩土地质类别的判定存在的误差,提高了岩芯图像识别效率及准确性,从而节省了工程人力成本,能够实时识别分类,及时录入信息,有效的跟踪现场问题的处理进度,存储图像数据并平台共享,优化图像分类管理系统。