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公开(公告)号:CN110490100A
公开(公告)日:2019-11-22
申请号:CN201910704218.8
申请日:2019-07-31
申请人: 中铁二院工程集团有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的岩土自动识别定名方法及系统,将基于深度学习的神经网络图像识别技术运用到岩土自动识别定名的自动检测上,通过构建并训练深度学习网络,使该深度学习网络自动输出岩土地质类别预测结果。该自动识别技术具有较高的准确性,减小传统人工对岩土地质类别的判定存在的误差,提高了岩芯图像识别效率及准确性,从而节省了工程人力成本,能够实时识别分类,及时录入信息,有效的跟踪现场问题的处理进度,存储图像数据并平台共享,优化图像分类管理系统。
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公开(公告)号:CN114118470B
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202111417072.2
申请日:2021-11-25
申请人: 中铁二院工程集团有限责任公司
发明人: 王孔明 , 汪峥 , 刘名元 , 杨文锐 , 范琪 , 陈庆 , 谭冠华 , 李涛 , 张居力 , 吴柯江 , 肖珊 , 王光前 , 张攀锋 , 杨阳 , 王梓丞 , 钱科元 , 易立富 , 徐银光
IPC分类号: G06Q10/20 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要: 本发明涉及轨道交通技术领域,特别是涉及一种全自动驾驶车辆基地生产运营智能管控方法及系统。方法包括以下步骤:S1,获取车辆的实时状态信息;S2,将监测信息输入到车辆故障信息分类诊断模型,输出故障等级;S3,当故障等级达到预设的阈值时,生成故障信息及其相应的故障处理派工单;S4,基于故障处理派工单对车辆检修作业的现场安全进行智能化管控;S5,故障处理完成后,生成列车的调车计划、收车计划或发车计划。本发明的方法和系统提高了全自动驾驶车辆基地施工维修、车辆检修、车辆运用等生产作业的信息化、自动化水平。
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公开(公告)号:CN114118470A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111417072.2
申请日:2021-11-25
申请人: 中铁二院工程集团有限责任公司
发明人: 王孔明 , 汪峥 , 刘名元 , 杨文锐 , 范琪 , 陈庆 , 谭冠华 , 李涛 , 张居力 , 吴柯江 , 肖珊 , 王光前 , 张攀锋 , 杨阳 , 王梓丞 , 钱科元 , 易立富 , 徐银光
IPC分类号: G06Q10/00 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要: 本发明涉及轨道交通技术领域,特别是涉及一种全自动驾驶车辆基地生产运营智能管控方法及系统。方法包括以下步骤:S1,获取车辆的实时状态信息;S2,将监测信息输入到车辆故障信息分类诊断模型,输出故障等级;S3,当故障等级达到预设的阈值时,生成故障信息及其相应的故障处理派工单;S4,基于故障处理派工单对车辆检修作业的现场安全进行智能化管控;S5,故障处理完成后,生成列车的调车计划、收车计划或发车计划。本发明的方法和系统提高了全自动驾驶车辆基地施工维修、车辆检修、车辆运用等生产作业的信息化、自动化水平。
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公开(公告)号:CN110472597A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910768866.X
申请日:2019-08-20
申请人: 中铁二院工程集团有限责任公司
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的岩石图像风化程度检测方法及系统。将基于深度学习的神经网络图像识别技术运用到岩石风化程度的自动检测上,通过构建并训练深度学习网络,使该深度学习网络自动输出岩石风化程度检测结果。该自动识别技术具有较高的准确性,减小传统人工对岩石风化程度的判定存在的误差,提高了岩石图像识别效率及准确性,从而节省了工程人力成本,能够实时识别分类,及时录入信息,有效的跟踪现场问题的处理进度,存储图像数据并平台共享,优化图像分类管理系统。
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