基于隐私保护和安全多方计算的数据链接方法
摘要:
本发明公开了一种基于隐私保护与安全多方计算的数据链接方法。本发明采用一种改进的k‑means分类方法对本地数据进行分块,减少数据记录间的比较次数,对于大型数据库有较好的可扩展性,也提高了隐私保护记录链接的执行效率;本发明通过利用可逆矩阵的性质和Shamir门限秘密共享方案保证在两个或多个记录级布鲁姆过滤器之间比较相似度的时候有较好的安全性,防止用户敏感信息被敌手获取。本发明具有较好的可拓展性且计算开销比较小,适用于真实数据量较大的现实环境中。
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