-
公开(公告)号：CN114386094B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111610677.3
申请日：2021-12-27
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种隐私保护细粒度数据聚合方法及系统。本发明包括精准的加性多子集数据聚合和近似的非加性多子集数据聚合。所述精准的加性多子集数据聚合，包括初始化阶段、用户报告产生阶段、隐私保护用户报告聚合阶段和控制中心解密阶段；所述近似的非加性多子集数据聚合，包括针对所有用户的非加性数据聚合和针对多子集的非加性数据聚合；本发明支持精准的加性多子集数据聚合（如精准的均值、方差和单向方差分析聚合）和近似的非加性多子集数据聚合（如近似的最小聚合和最大聚合），从而满足智能服务的多样性需求。
-
公开(公告)号：CN118395012A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410643368.3
申请日：2024-05-23
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明公开了一种基于合作博弈论和集成蒸馏的联邦推荐方法、设备及存储介质。由于服务器无法明确控制每个客户端所拥有的数据的性质，本发明采用合作博弈论中的Shapley Values的概念来挑选客户端参与训练。利用这种有偏见的客户端选择策略，实现了在每轮选出对联邦推荐模型贡献度大的客户端组参与合作训练。在此基础上，本发明采用集成蒸馏的策略，加权集成筛选后的多个本地推荐模型来指导全局模型的训练，降低了由于各客户端的训练数据的非独立同分布对模型训练的影响，从而提高了推荐系统的性能。最后，本发明提出了数据标签纠正方法来检测并纠正损坏的客户端数据样本，从而使恢复的客户端也有机会做出贡献。
-
公开(公告)号：CN117744761A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311806853.X
申请日：2023-12-26
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/096 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种支持数据异构的基于监督对比学习的联邦模型训练方法及系统。本发明通过在横向联邦学习中的每一轮训练过程中，中心服务器下发全局编码器，本地客户端利用全局编码器与本地编码器进行知识蒸馏与监督对比学习，得到训练完成的本地编码器后上传给中心服务器，中心服务器权重聚合得到的本地编码器得到新的全局编码器，并利用公共数据集得到一个通用的预测器。本发明让更多数据分布不同的设备能够参与联邦学习，同时保证了参与者的隐私安全，利用知识蒸馏加快了客户端的训练效率并提升学习性能，利用了监督对比学习利用了数据之间内在的联系，提高了模型的学习性能，增强了模型对数据异构的抗性。
-
公开(公告)号：CN115937577A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211454189.2
申请日：2022-11-18
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于对抗性对比学习提升图像分类模型鲁棒性的方法。本发明首先构建用于进行对抗性对比学习任务的数据集以及TrCL网络模型；其次通过数据增强策略将原始的图像生成三张不同的增广图像；通过一个基于实例级别的攻击，将其中两张增广图像添加扰动生成对应的对抗样本；然后将生成的两张带对抗的增广图像和一张不带对抗的增广图像放入到网络模型进行训练；从而得到一个具有鲁棒特征的预训练模型；最后提取训练好的预训练模型编码器部分，连接一个全连接层进行分类任务训练，即形成鲁棒性的分类器。本发明能够同时兼顾模型的鲁棒精度和干净精度，在确保模型具有鲁棒性的同时也能够保证模型对干净样本的分类精度的影响较小。
-
公开(公告)号：CN114900318A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210624726.7
申请日：2022-06-02
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于密钥协商协议以及可验证的一轮通信可搜索加密方法。本发明采用密钥协商协议来对密钥传输进行改进。基于密钥协商协议下的可搜索方案可以抵抗模拟攻击，已知密钥攻击。使得在数据使用者和数据拥有者之间进行密钥传输时的安全性得到进一步提高。另外，本发明通过消息认证码对搜索结果进行验证，提供了可验证的功能。最后，本发明只需要进行一轮通信就可以获得目标文档，相比于之前的可搜索加密方案，本发明的安全性，结果的正确性以及搜索效率都得到了极大的提高。
-
公开(公告)号：CN114860888A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210589520.5
申请日：2022-05-26
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F21/60 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种面向医疗数据支持隐私保护的中文密文多关键字模糊搜索方法。本发明使用模糊搜索。本发明采用基于知识图谱的方法，让数据拥有者对数据进行预处理，然后使用多个敏感哈希函数将关键字映射在m位的布隆过滤器中，每一个关键字会构成一个树形的关键字索引，一共有三层，第一层是单一关键字，第二层是包含这个关键字的所有文档的其他的关键字，第三层是包含这个关键字的所有文档的ID。然后对关键字索引和所有文档分别加密，上传到云服务器。云服务器执行搜索过程，返回相关度高的加密文档，用户进行解密。本发明可以允许用户输入错误的关键字，并且可以实现较好的搜索准确性。
-
公开(公告)号：CN110866283A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911162207.8
申请日：2019-11-25
申请人： 浙江工商大学 , 浙江鹏信信息科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链和部分同态加密多方可验证数据记录链接方法。本发明中的各数据源确定要链接的用户个人公共属性信息，并利用差分隐私技术对要链接的信息加入噪声，利用布隆过滤器编码将上述信息转化为位数组，进一步转化为一个基于记录的布隆过滤器编码；同时利用部分同态加密技术对位数组进行加密。指定链接者对数据源传输过来的加密信息进行解密并构建二叉存储机制来存储数据源的加密信息；计算记录对之间的汉明距离值，并将匹配成功的记录集合信息打包成一个交易，发送到区块链中。本发明能够保证在不泄露用户敏感信息的前提下，找出多个数据源中代表现实同一实体的记录信息，很好地保护了数据的隐私。
-
公开(公告)号：CN109981253A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910257024.8
申请日：2019-04-01
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明公开了一种基于有限李型群的抗量子攻击的非对称加密方法。本发明首先由密钥生成中心生成系统主公私钥对。然后在加密阶段：加密方A利用公钥对消息m进行加密，获得密文C。最后在解密阶段：接收方利用私钥对密文C进行解密得到消息m。本发明基本实现平台为有限李型群，其能达到经典公钥密码体制所要求的IND‑CCA安全，并具有抵抗现有量子算法攻击的能力。
-
公开(公告)号：CN108650073B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810425981.2
申请日：2018-05-07
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的隐私保护竞价方法。本发明包括以下步骤：1）用户将任务信息发布到区块链中；2）区块链给出竞价的合理范围，同时，该任务信息推送给服务方；3）服务方对报价数据进行隐藏和加密，然后将承诺和密文发布到区块链中，区块链确认该承诺是否在合理范围内，而后对符合范围内的承诺相对应的密文进行大小比较，产生最终结果；4）通知中标的服务方，服务方将公钥和伪ID发给用户；5）用户对真实地点进行加密、签名后发送给中标的服务方；6）服务方验证用户的身份，并通过解密获得真实地址和验证信息；服务方到达真实地点通过验证信息完成双方身份验证，完成竞价过程。本发明实现了隐私数据的保护。
-
公开(公告)号：CN105225231B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510577847.0
申请日：2015-09-11
申请人： 浙江工商大学
摘要： 本发明公开了一种基于病灶容积测量的MRI自动图像分割方法，其首先获取待分割的MRI扫描图像的灰度图像；然后对灰度图像进行分不重叠子块处理；接着采用标记分水岭分割算法对灰度图像进行分割，得到多个初步病灶区域；再将每个初步病灶区域对应的每个子块中的所有像素点各自的像素值作为输入参数输入非线性优化模型中进行优化，得到对应的最终病灶区域；优点是采用标记分水岭分割算法对灰度图像进行初步分割，不仅分割得到的初步病灶区域的准确度高，而且分割效率高；在初步分割后，利用非线性优化模型进行优化，因此只需一次分割再结合优化就能得到准确的病灶区域，分割过程简单，分割效率高，且运算量少，适合大批量图像分割作业。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
46 条记录 (耗时 0.036 秒)
