一种基于视野检查报告的数据处理方法包括：获取待处理的视野检查报告中的光敏感度数据图数据、模式偏差数值图数据和模式偏差概率图数据；将所述光敏感度数据图数据输入第一卷积神经网络模型得到第一训练分值，将模式偏差数值图数据输入第二卷积神经网络模型得到第二训练分值，将所述模式偏差概率图数据输入第三卷积神经网络模型得到第三训练分值；根据所述第一分值、第二分值、第三分值以及对应的权值计算得到分类结果。与通过图像对比的方式相比，识别精度更高，并且在模式偏差概率图和模式偏差数值图的基础上，引入保留有原始信息的光敏感度数据图，更加充分的利用视野检查报告信息，有利于提高所获取的分类结果的准确度。并且基于该分类结果，有利于提高最终报告的生成效率，并且结合其它检测信息，可以有助于医务人员快速的对病情进行评估。