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公开(公告)号：CN113158822B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202110336212.7
申请日：2021-03-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于跨模态关系推理的眼部检测数据的分类方法及装置，包括：获取视野VF数据和视盘数据；将VF数据和视盘数据输入已训练的卷积神经网络模型，得到VF数据和视盘数据对应的分类结果，其中，卷积神经网络模型对VF数据和视盘数据的处理过程包括：分别提取VF数据和视盘数据的数据特征，得到VF数据特征和视盘数据特征，对VF数据特征和视盘数据特征进行联合处理，得到VF数据的增强特征和视盘数据的增强特征，将VF数据的增强特征和视盘数据的增强特征进行特征融合，得到融合特征，将融合特征进行分类，得到分类结果。通过上述方法，能够得到更准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN110619332A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910744386.X
申请日：2019-08-13
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中山大学中山眼科中心
摘要： 一种基于视野检查报告的数据处理方法包括：获取待处理的视野检查报告中的光敏感度数据图数据、模式偏差数值图数据和模式偏差概率图数据；将所述光敏感度数据图数据输入第一卷积神经网络模型得到第一训练分值，将模式偏差数值图数据输入第二卷积神经网络模型得到第二训练分值，将所述模式偏差概率图数据输入第三卷积神经网络模型得到第三训练分值；根据所述第一分值、第二分值、第三分值以及对应的权值计算得到分类结果。与通过图像对比的方式相比，识别精度更高，并且在模式偏差概率图和模式偏差数值图的基础上，引入保留有原始信息的光敏感度数据图，更加充分的利用视野检查报告信息，有利于提高所获取的分类结果的准确度。并且基于该分类结果，有利于提高最终报告的生成效率，并且结合其它检测信息，可以有助于医务人员快速的对病情进行评估。
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公开(公告)号：CN113158821B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110336202.3
申请日：2021-03-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G06V40/18 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于多模态的眼部检测数据的处理方法、装置及终端设备，包括：获取待处理至少两种不同的眼部检测数据；采用与至少两种不同的所述眼部检测数据一一对应的特征提取网络，提取每一种所述眼部检测数据对应的数据特征；将至少两种不同的所述眼部检测数据对应的数据特征进行特征融合，得到融合特征；利用分类器对所述融合特征进行分类，得到至少两种不同的所述眼部检测数据的分类结果。通过上述方法，能够得到更准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN110619332B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910744386.X
申请日：2019-08-13
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G06V30/148 , G06V10/56 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/75 , G06V10/764
摘要： 一种基于视野检查报告的数据处理方法包括：获取待处理的视野检查报告中的光敏感度数据图数据、模式偏差数值图数据和模式偏差概率图数据；将所述光敏感度数据图数据输入第一卷积神经网络模型得到第一训练分值，将模式偏差数值图数据输入第二卷积神经网络模型得到第二训练分值，将所述模式偏差概率图数据输入第三卷积神经网络模型得到第三训练分值；根据所述第一分值、第二分值、第三分值以及对应的权值计算得到分类结果。与通过图像对比的方式相比，识别精度更高，并且在模式偏差概率图和模式偏差数值图的基础上，引入保留有原始信息的光敏感度数据图，更加充分的利用视野检查报告信息，有利于提高所获取的分类结果的准确度。并且基于该分类结果，有利于提高最终报告的生成效率，并且结合其它检测信息，可以有助于医务人员快速的对病情进行评估。
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公开(公告)号：CN113158821A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110336202.3
申请日：2021-03-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中山大学中山眼科中心
摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于多模态的眼部检测数据的处理方法、装置及终端设备，包括：获取待处理至少两种不同的眼部检测数据；采用与至少两种不同的所述眼部检测数据一一对应的特征提取网络，提取每一种所述眼部检测数据对应的数据特征；将至少两种不同的所述眼部检测数据对应的数据特征进行特征融合，得到融合特征；利用分类器对所述融合特征进行分类，得到至少两种不同的所述眼部检测数据的分类结果。通过上述方法，能够得到更准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN113158822A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110336212.7
申请日：2021-03-29
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院 , 中山大学中山眼科中心
摘要： 本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于跨模态关系推理的眼部检测数据的分类方法及装置，包括：获取视野VF数据和视盘数据；将VF数据和视盘数据输入已训练的卷积神经网络模型，得到VF数据和视盘数据对应的分类结果，其中，卷积神经网络模型对VF数据和视频数据的处理过程包括：分别提取VF数据和视盘数据的数据特征，得到VF数据特征和视盘数据特征，对VF数据特征和视盘数据特征进行联合处理，得到VF数据的增强特征和视盘数据的增强特征，将VF数据的增强特征和视盘数据的增强特征进行特征融合，得到融合特征，将融合特征进行分类，得到分类结果。通过上述方法，能够得到更准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN116473715A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310475273.0
申请日：2023-04-25
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及一种小动物三向旋转手术台及其操作方法，该小动物三向旋转手术台包括用于对小动物进行固定的动物固定模块和三向旋转调节机构，三向旋转调节机构包括连接于动物固定模块的水平旋转模块和依次设置在水平旋转模块之下的多个滑摆模块；水平旋转模块被设置为能够绕自身中心轴线转动，以能够带动动物固定模块在水平方向上旋转；多个滑摆模块被设置用于带动动物固定模块在前后、左右方向上旋转；该小动物三向旋转手术台通过水平旋转模块和多个滑摆模块的配合，能够实现小动物三向旋转手术台在水平、前后、左右三个维度的全身同步大角度旋转，同时保持植入物夹持臂始终处于垂直状态，避免调节植入物夹持臂带来的复杂操作。
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公开(公告)号：CN116266484A
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111557236.1
申请日：2021-12-18
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
摘要： 本发明涉及全息超声跨颅与神经环路调控系统及其设计方法，该系统包括全息超声聚焦模块、连接于所述全息超声聚焦模块的声场表征与测量系统、连接于所述全息超声聚焦模块的电子协同控制系统、以及连接于所述电子协同控制系统的有效性记录与反馈系统；本发明针对颅骨不规则的几何外形、非均匀的密度、声速、衰减系数等参数分布所引起的相位失真进行补偿，建立了全息超声精准跨颅聚焦进行了系统、详细的理论模型的计算和数值仿真验证，建立面向不同超声聚焦声场需求的全息超声聚焦理论模型，能够实现对超声精准、多变的声场调制；同时设计了针对不同靶点刺激需求的全息透镜结构，有利于提高超声深部脑内聚焦的分辨率与精准性。
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公开(公告)号：CN116026919A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211474013.3
申请日：2022-11-23
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： G01N29/02 , G01N29/032 , G01N29/036 , G01N29/24
摘要： 本发明公开了造影剂微泡声学特性测量方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：标定阶段，获取发射探头发射的脉冲信号和接收探头接收的回波信号，并利用脉冲信号和回波信号计算得到接收探头的接收传递函数；测量阶段，控制发射探头在预设频率范围内扫频以发射超声激励信号，且控制接收探头接收仿体血管中微泡的散射信号；从散射信号中提取得到次谐波信号电压幅度；利用接收探头的接收传递函数将次谐波信号电压幅度转换为不同频率下的实际次谐波散射压；根据实际次谐波散射压确认次谐波最优驱动频率和次谐波散射压力大小。本发明通过获取接收探头的接收传递函数，并利用其获取实际的散射声压信号，从而提高微泡非线性散射特性的测量准确性。
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公开(公告)号：CN115805050A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202111510373.X
申请日：2021-12-10
申请人： 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC分类号： B01J19/10
摘要： 本发明提供了一种基于分时声镊的多微粒操控方法及装置，方法包括：针对待操控的多个微粒，根据预设的操控需求设计超声脉冲序列；预设的激励系统加载各帧脉冲序列的全息声参数和时间参数，生成激励信号到换能器阵列；换能器阵列基于时间参数依次根据各个脉冲群的全息声参数生成超声波束，形成声场势阱，完成一帧脉冲序列对应的多微粒并行操控；完成各帧脉冲序列对应的多微粒并行操控，即可实现对多个微粒的操控需求。本发明提供的方案利用快速扫描切换声场波束的方法实现超声波对多微粒的并行操控。超声脉冲序列根据操控需求可编程设计，序列灵活，对换能器阵元的数量要求相对不高，在保证捕获的稳定性，降低了系统复杂度。
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