一种基于无监督生成推理的网络安全威胁态势评估方法。其包括获取评估数据源、数据预处理、特征选取、构建VAE‑GAN模型并进行训练、进行威胁测试、确定威胁严重度和威胁影响度、计算威胁态势值和网络安全威胁态势量化评估等步骤。本发明首先利用基于变分自动编码器‑生成式对抗网络的网络集合对经过数据预处理和特征选取的训练集中的数据进行聚类分析，然后将模型输出的归一化重构误差值输入到一个三层变分自动编码器，计算训练误差阈值，最后利用测试集进行威胁测试。实验结果显示，本发明方法取得了良好的威胁测试效果，能够在不依靠数据标签的情况下对网络安全威胁态势进行实时评估。