本发明涉及电力设备检修技术领域，具体涉及一种基于大数据技术的高压断路器状态评估方法，包括以下步骤：A）获取同型号高压断路器历史维保时的检测数据；B）建立高压断路器故障评估模型；C）建立同型号高压断路器的机械特性与机械部件生命周期的关联模型；D）获得同型号高压断路器带电合分闸次数与接触电阻的关联模型；E）获得待评估高压断路器的检测数据，获得高压断路器的故障评估结果；F）获得待评估高压断路器的机械部件生命周期评估结果；G）获得接触电阻的评估结果。本发明的实质性效果是：通过获取高压断路器的历史检测和故障下的检测数据，建立故障评估模型，能够快速的判断出高压断路器存在的故障。