本发明提供一种基于人工智能的智能用电激励需求响应方法和系统，涉及用电技术领域。本发明通过基于深度神经网络的预测模型预测预设的未来时间段内的电力批发价格、光伏输出功率和电力用户负荷，再将预测得到的数据输入到需求响应模型的目标函数中，得到预设的未来时间段内各电力用户的最优的激励率。本发明通过基于深度神经网络的预测模型预测电力批发价格、光伏输出功率、电力用户负荷，能够提升预测模型的精度，同时克服了环境的不确定性，提高了基于电力批发价格和电力用户负荷获取的最优激励率的准确度。从而有助于提高能源服务商的利润，减少电力用户用电成本，促进电力供需平衡，提高电力系统可靠性。