一种信审模型的构建方法,装置及系统
摘要:
本申请实施例示出一种信审模型的构建方法,装置及系统,本申请实施例示出的方案预先将历史数据进行切分,以及,筛选,去除一些缺失率大的建模个体,以及,一些预测能力较差的特征,将剩余的数据作为特征候选集,基于Logistic Regression的集成学习模型,构建信审模型,采用本申请实施例示出的技术方案可以极大的提升信审的时效性和效率,依托于历史数据,可以从借贷者的各个方面和维度去分析其贷款能力和还款意愿,能识别出恶意欺诈现象,提高了预测的准确性和鲁棒性。
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