一种信审模型的构建方法,装置及系统

    公开(公告)号:CN110737641A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201810708485.8

    申请日:2018-07-02

    IPC分类号: G06F16/21 G06Q40/02

    摘要: 本申请实施例示出一种信审模型的构建方法,装置及系统,本申请实施例示出的方案预先将历史数据进行切分,以及,筛选,去除一些缺失率大的建模个体,以及,一些预测能力较差的特征,将剩余的数据作为特征候选集,基于Logistic Regression的集成学习模型,构建信审模型,采用本申请实施例示出的技术方案可以极大的提升信审的时效性和效率,依托于历史数据,可以从借贷者的各个方面和维度去分析其贷款能力和还款意愿,能识别出恶意欺诈现象,提高了预测的准确性和鲁棒性。

    一种二手车定价方法、装置、设备及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN109816409A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201711159685.4

    申请日:2017-11-20

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本发明提供了一种二手车定价方法、装置、设备及计算机可读介质,该方法包括:获取参数步骤,获取待定价二手车的车辆参数;数据处理步骤,基于所述车辆参数获取参考车辆参数;定价模型生成步骤,基于所述车辆参数和所述参考车辆参数构建n个车辆定价模型,并使用BOOST对n个车辆定价模型进行加权获得车辆加权定价模型;定价步骤,基于所述车辆参数使用所述车辆加权定价模型获得二手车的定价。本发明提出了数据集扩充的方式,使得二手车的定价更加客观准确,提出了单模型的BOOST的融合机制,使得融合后的加权定价模型的定价结果更加准确,提出了利润率的计算方式,可以同时估计出二手车的零售价和拍卖价,提高了定价效率及准确性。