发明授权
- 专利标题: 一种稀疏神经网络加速器及其实现方法
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申请号: CN201910950799.3申请日: 2019-10-08
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公开(公告)号: CN110738310B公开(公告)日: 2022-02-01
- 发明人: 刘勇攀 , 王靖宇 , 袁哲 , 杨华中
- 申请人: 清华大学
- 申请人地址: 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
- 专利权人: 清华大学
- 当前专利权人: 清华大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 陈玉婷
- 主分类号: G06N3/04
- IPC分类号: G06N3/04 ; G06N3/063 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供一种稀疏神经网络加速器及实现方法,加速器主要包括PE阵列、输出存储器和调度器模块,PE阵列被划分为多个PE组,每个PE组和对应的输出存储器组成一个关联组,关联组中PE的数量和输出存储器的数量相等;关联组中的每一个PE单元可访问关联组中的任一输出存储器;任一关联组中的PE单元,根据输入的激活值和权重值计算得到多个输出结果,并按预设规则写入对应多个输出存储器中;调度器模块调度输出激活值的顺序,降低哈希冲突的概率。本发明将原始PE阵列划分为多个PE组,与对应输出存储器形成关联组体系架构,大大降低输出内存的面积并降低功耗开销;调度器模块降低了哈希冲突的概率,极大提升了整个系统的计算性能。
公开/授权文献
- CN110738310A 一种稀疏神经网络加速器及其实现方法 公开/授权日:2020-01-31