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公开(公告)号：CN118366516A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310095351.4
申请日：2023-01-17
IPC分类号： G11C11/413 , G11C11/411
摘要： 本公开涉及一种静态存储装置、静态存储器、电子设备，所述装置包括：至少一个存储单元，所述存储单元包括第一开关及具有滞回特性的滞回逻辑器件，所述存储单元通过所述滞回逻辑器件的滞回特性存储信息，控制单元，用于：控制所述写位线、所述选择线、所述读字线、所述读位线的至少一种的电压，以使得所述存储单元执行目标操作。本公开实施例的静态存储装置基于具有滞回特性的滞回逻辑器件实现，能够在低电压下维持所存储的数据，且读取速度快，具有高集成度、高耐久度的优点，可以有效地改善SRAM在闲置状态下的漏电问题和SRAM自身的低集成度问题，是一类可以在低电压下实现数据维持从而极大降低功耗、提高存储密度的存储器。
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公开(公告)号：CN117611847A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311390866.3
申请日：2023-10-25
申请人： 清华大学 , 哈尔滨电气股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种旋转型机械设备异常边缘检测方法及装置，包括S构建设备无异常运行下检测模型，获取设备无异常下的数据，对获取的数据进行剪枝训练，得到压缩后的设备无异常运行下检测模型；构建设备有异常运行下检测模型，获取设备有异常下的数据集和图像集；构建实时检测模型，获取设备未知异常或正常运行下的数据和图像。本旋转型机械设备异常边缘检测方法及装置通过将实时监测的数据分别与历史正常数据以及不正常数据进行比对和分析，得出更为准确的分析数据，以此来判断设备的异常情况，同时利用REP后剪枝方法来剔除掉检测中的数据误差，提高数据的精准性，同时能够检测出设备的发热情况，分析出设备发热区域。
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公开(公告)号：CN116343866A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211728423.6
申请日：2022-12-30
申请人： 清华大学
摘要： 本公开涉及一种内容可寻址存储装置、存储器及电子设备，所述装置包括：多个存储单元，每个存储单元包括只读存储器件、电容，只读存储器件包括第一输入端、第二输入端和输出端，只读存储器件的输出端和所述电容的第一端相连，所述只读存储器件通过第一输入端、第二输入端与输出端的连接关系存储数据；控制模块，连接于各个存储单元，用于：对各个存储单元的只读存储器件的第一输入端、第二输入端进行电压控制，以执行目标操作；根据所述电容的第二端的电压确定所述目标操作的操作结果。本公开实施例基于只读存储器件实现内容可寻址存储装置，可以提高内容可寻址存储装置的面积效率，减少乃至消除因内存访问而导致的不必要能量开销、降低能耗。
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公开(公告)号：CN113257300B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110619747.5
申请日：2021-06-03
申请人： 清华大学
摘要： 本公开涉及一种基于铁电电容的存储装置，包括用于向存储单元写入数据或从存储单元读取数据的控制单元和以阵列方式布置的多个存储单元，存储单元包括外部接口、第一开关、晶体管、第一电容及第二电容，第一电容和第二电容中的至少一个是铁电电容；第一开关的第一端口与第一字线相连，第二端口与位线相连，第三端口与第一电容的一端相连；晶体管的栅极与第一电容的另一端及第二电容的一端相连，源极与第一读取端相连，漏极与第二读取端相连，第二电容的另一端与第二字线相连。本公开基于铁电电容的滞回特性保持或改变存储单元中铁电电容的极化状态，利用控制单元向存储单元写入或读取数据，能实现对于数据的非破坏性读取以及更高的写操作寿命。
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公开(公告)号：CN113096710B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110467990.X
申请日：2021-04-28
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种单元电路及其动态三态内容寻址存储器。单元电路包括：写操作开关，纳米机电继电器和搜索操作开关。纳米机电继电器包括栅极、漏极和源极，其中漏极和源极之间的通断状态或阻抗状态用来表示所存储的数据。写操作开关与所述纳米机电继电器的栅极连接，以对纳米机电继电器内存储的信息进行写操作；搜索操作开关与纳米机电继电器的漏极或源极连接，用于检测输入数据是否与所述纳米机电继电器内存储的数据匹配。本发明利用纳米机电继电器有效降低了三态内容寻址存储器的写操作功耗，同时提高了三态内容寻址存储器的能量效率，是一类低功耗低延时的动态三态内容寻址存储器。
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公开(公告)号：CN109669666B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201811311471.9
申请日：2018-11-06
申请人： 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种乘累加处理器，包括：乘累加阵列包括阵列式排列的多个乘累加单元；存储器为转置静态随机访问存储器，用于存储第一变换域序列；串并行转换模块，用于从存储器中获取第一变换域序列中第m个位置的数据，将获取的第一变换域序列中第m个位置的数据分别输入对应的乘累加阵列中的各行；乘累加单元，用于根据输入乘累加单元所在行的第一变换域序列中第m个位置的数据和输入乘累加单元所在列的第二变换域序列中的数据进行乘累加。本发明实施例提供的乘累加处理器，实现了数据的复用，减少了对存储器中数据的读取次数，能提高数据处理效率、降低乘累加处理器的功耗。
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公开(公告)号：CN110738310B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910950799.3
申请日：2019-10-08
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种稀疏神经网络加速器及实现方法，加速器主要包括PE阵列、输出存储器和调度器模块，PE阵列被划分为多个PE组，每个PE组和对应的输出存储器组成一个关联组，关联组中PE的数量和输出存储器的数量相等；关联组中的每一个PE单元可访问关联组中的任一输出存储器；任一关联组中的PE单元，根据输入的激活值和权重值计算得到多个输出结果，并按预设规则写入对应多个输出存储器中；调度器模块调度输出激活值的顺序，降低哈希冲突的概率。本发明将原始PE阵列划分为多个PE组，与对应输出存储器形成关联组体系架构，大大降低输出内存的面积并降低功耗开销；调度器模块降低了哈希冲突的概率，极大提升了整个系统的计算性能。
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公开(公告)号：CN113570037A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110791944.5
申请日：2021-07-13
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提供一种神经网络压缩方法及装置，方法包括：将目标加速器内载的神经网络作为环境，以确定压缩超参数组合；将压缩超参数组合作为动作，对神经网络进行压缩，以确定压缩神经网络后的奖励值；根据压缩后的神经网络，对环境、压缩超参数组合、动作和奖励值进行更新，并在满足预设条件时，停止更新；根据最后一次更新后的压缩超参数组合，对神经网络进行压缩。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的神经网络压缩方法及装置，通过对加速器进行分析，得到适合于该加速架构的压缩超参数组合，从而比传统非自适应压缩更加有效地降低神经网络在加速器上的计算开销，提高神经网络在加速器上的推理过程能效。
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公开(公告)号：CN111726169B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201910202580.5
申请日：2019-03-18
申请人： 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种无线体域网通信系统。该系统包括：发射端和接收端；接收端包括负载电阻、数控电感阵列和损耗补偿器；负载电阻和数控电感阵列依次串联于信号电极和地电极间，所述损耗补偿器与所述负载电阻和所述数控电感阵列并联；负载电阻根据发射端发射的激励信号生成电压信号；损耗补偿器根据电压信号生成控制信号；数控电感阵列根据控制信号从数控电感阵列的多个电感中确定若干个电感作为补偿电感，并通过补偿电感对无线体域网通信系统中的反向路径损耗进行补偿。本发明实施例提供的系统，能够在人体姿态变化过程中动态且有效的对系统中的反向路径损耗进行补偿，使得系统的功耗大幅降低。
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公开(公告)号：CN111010493B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201911288888.2
申请日：2019-12-12
申请人： 清华大学
摘要： 本发明实施例提供一种利用卷积神经网络进行视频处理的方法及装置，其中方法包括：将任意一帧图像作为目标图像，选择在目标图像时序前的另一帧图像作为参考图像，获得目标图像相对卷积神经网络中第i+1层卷积层的原始帧；将参考图像经过卷积神经网络中第i层卷积层计算的结果和原始帧分别输入至卷积神经网络中的激活函数，并计算两个输出结果的差值，获得目标图像相对卷积神经网络中第i+1层卷积层的差分帧；将目标图像相对卷积神经网络中第i+1层卷积层的差分帧输入至卷积神经网络中第i+1层卷积层，获得目标图像经过卷积神经网络中第i+1层卷积层计算的结果。本发明实施例相比现有逐帧处理的技术，能够提高神经网络的运算效率。
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