本发明公开一种设备剩余寿命的预测方法及系统。该方法包括：获取待预测设备的历史运行数据；采用历史运行数据对深度置信网络进行训练，得到训练好的深度置信网络；获得待预测设备的当前运行数据；采用训练好的深度置信网络对当前运行数据进行特征提取，得到特征集合；对特征集合进行局部线性嵌入操作，得到健康因子；基于扩散过程，获得健康因子与时间的关系模型；根据健康因子与时间的关系模型，对待预测设备的剩余寿命进行预测；根据待预测设备的剩余寿命，确定待预测设备的剩余寿命的概率密度分布。本发明在适用于海量数据分析的基础上，可以实现对剩余寿命的量化预测。