发明授权
- 专利标题: 一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统
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申请号: CN201910744028.9申请日: 2019-08-13
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公开(公告)号: CN110795812B公开(公告)日: 2023-01-31
- 发明人: 陈国周 , 王建春 , 詹素华 , 林文彬 , 张宏杰 , 陈肖毅 , 胡凤锦
- 申请人: 福建工程学院 , 福州市勘测院
- 申请人地址: 福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路;
- 专利权人: 福建工程学院,福州市勘测院
- 当前专利权人: 福建工程学院,福州市勘测院
- 当前专利权人地址: 福建省福州市闽侯县上街镇福州地区大学新校区学园路;
- 代理机构: 浙江千克知识产权代理有限公司
- 代理商 裴金华
- 主分类号: G06F30/20
- IPC分类号: G06F30/20 ; G06F119/14
摘要:
本发明提供一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统,属于滑坡预测技术领域。该基于大数据分析的滑坡预测方法及系统包括如下步骤:S1:获取信息数据;S2:建立边坡分析模型;S3:将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据;S4:获取监测数据;S5:如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内,修改边坡分析模型,循环执行步骤S2‑S4,如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内,判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内;S6:如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内,则发出安全通知信息,如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内,则发出预警通知信息。本发明效率较高,精度较高。
公开/授权文献
- CN110795812A 一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统 公开/授权日:2020-02-14