一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110795812B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201910744028.9

    申请日:2019-08-13

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/14

    摘要: 本发明提供一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统,属于滑坡预测技术领域。该基于大数据分析的滑坡预测方法及系统包括如下步骤:S1:获取信息数据;S2:建立边坡分析模型;S3:将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据;S4:获取监测数据;S5:如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内,修改边坡分析模型,循环执行步骤S2‑S4,如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内,判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内;S6:如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内,则发出安全通知信息,如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内,则发出预警通知信息。本发明效率较高,精度较高。

    一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110795812A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201910744028.9

    申请日:2019-08-13

    IPC分类号: G06F30/20 G06F119/14

    摘要: 本发明提供一种基于大数据分析的滑坡预测方法及系统,属于滑坡预测技术领域。该基于大数据分析的滑坡预测方法及系统包括如下步骤:S1:获取信息数据;S2:建立边坡分析模型;S3:将信息数据输入边坡分析模型内进行分析以得到预测数据;S4:获取监测数据;S5:如果预测数据和监测数据的差值不在第一预设范围内,修改边坡分析模型,循环执行步骤S2-S4,如果预测数据和监测数据的差值在第一预设范围内,判断预设数据和监测数据的差值是否在第二预设范围内;S6:如果预设数据和监测数据的差值在第二预设范围内,则发出安全通知信息,如果预设数据和监测数据的差值不在第二预设范围内,则发出预警通知信息。本发明效率较高,精度较高。

    利用废旧钢丝绳治理山沟乱石弃渣的方法

    公开(公告)号:CN110295612A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910554287.5

    申请日:2019-06-25

    IPC分类号: E02D17/18 E02D17/20

    摘要: 本发明公开了一种利用废旧钢丝绳治理山沟乱石弃渣的方法,它是在山沟乱石弃渣上每高差5m-15m顺势清理整修出1m±0.5m宽的台阶,形成坝体基础;在坝体基础两端建造钢丝绳栅栏;在钢丝绳栅栏内侧附上钢筋网,形成柔性坝体;最后就地取乱石弃渣回填到拦渣坝内的空隙中,充填密实,以保证柔性坝体受力均匀。本发明利用废旧钢丝绳和钢筋网的柔性建立一个柔性拦渣坝,相对于刚性坝体,柔性坝体抗冲击力强,可以有效抵抗滚石的冲击,延长了坝体的寿命,为在弃渣上绿化的植被稳定赢得了时间,等到植被恢复后废渣也就稳定了,稳定的植被有效防止了滚石下落带来的自然灾害,达到了彻底治理的目的。