发明公开
- 专利标题: 基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法
- 专利标题(英): Traffic flow-based real-time traffic state identification and accident risk early-warning method
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申请号: CN201911033389.9申请日: 2019-10-28
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公开(公告)号: CN110796859A公开(公告)日: 2020-02-14
- 发明人: 王萍 , 贾渊杰 , 靳引利 , 刘坤 , 张志新 , 高买军 , 杨建 , 王军 , 马党利
- 申请人: 长安大学
- 申请人地址: 陕西省西安市南二环路中段
- 专利权人: 长安大学
- 当前专利权人: 长安大学
- 当前专利权人地址: 陕西省西安市南二环路中段
- 代理机构: 西安通大专利代理有限责任公司
- 代理商 贺小停
- 主分类号: G08G1/01
- IPC分类号: G08G1/01 ; G08G1/065 ; G08G1/16 ; G06Q10/06 ; G06N3/08 ; G06N3/04
摘要:
基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法,包括以下步骤:步骤1,数据准备:步骤2,选取能够直观反映交通运行状态的交通流参数,其构成了交通状态空间;步骤3,在状态空间中描绘各观测数据的状态点,对安全域边界进行估计,将交通状态空间分为安全域和非安全域,不同区域代表不同的交通运行状态;步骤4,交通运行状态辨识:计算实时的交通流运行数据,在状态空间中描绘对应的状态点,根据安全域边界的划定,进而辨识实时的交通状态并输出结果。本发明立足于交通流对交通安全的影响,充分挖掘高速公路交通事故与交通流特性之间潜在的规律和特征,构建基于交通流的实时交通事故风险预警模型,为高速公路交通管理提供安全管理措施。