摘要：
本发明公开了一种基于朴素贝叶斯的大段不等长缺失数据填补方法，用朴素贝叶斯的思想结合时间序列分析技术对大量已有数据建立概率模型作为数据修补模型，保证模型可以较好地拟合数据的变化规律。使用数据修补模型循环预测出空缺段可能的序列组合，在约束条件的作用筛选出符合空缺段的序列，最终完成缺失数据的数据修补。
公开/授权文献
- CN110826718A 一种基于朴素贝叶斯的大段不等长缺失数据填补方法 公开/授权日：2020-02-21
IPC分类:
| G | 物理 |
| G06 | 计算；推算或计数 |
| G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| G06N7/00 | 基于特定数学模式的计算机系统 |
