- 专利标题: 一种基于分数阶散步熵的滚动轴承早期故障检测方法
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申请号: CN201911347953.4申请日: 2019-12-24
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公开(公告)号: CN110864902A公开(公告)日: 2020-03-06
- 发明人: 朱远和 , 郑近德 , 刘庆运 , 丁克勤 , 潘紫微 , 潘海洋
- 申请人: 安徽工业大学
- 申请人地址: 安徽省马鞍山市湖东路59号
- 专利权人: 安徽工业大学
- 当前专利权人: 安徽工业大学
- 当前专利权人地址: 安徽省马鞍山市湖东路59号
- 代理机构: 安徽知问律师事务所
- 代理商 杜袁成
- 主分类号: G01M13/045
- IPC分类号: G01M13/045 ; G06F17/18 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开一种基于分数阶散步熵的滚动轴承早期故障检测方法,属于机械故障诊断与监测领域。该方法具体步骤如下:归一化时间序列;将归一化后的时间序列映射成1到c类;将映射序列进行相空间重构;找出所有可能的散布模式;计算每一种实际存在的散步模式概率;根据香农熵定义得出分数阶散布熵,由分数阶散布熵值变化判断滚动轴承是否发生早期故障。本发明公开的方法通过分数阶散布熵来量化轴承时间序列复杂性,不仅可以较早的发现滚动轴承早期故障,而且可以有效监测滚动轴承状态。
公开/授权文献
- CN110864902B 一种基于分数阶散布熵的滚动轴承早期故障检测方法 公开/授权日:2021-03-23