- 专利标题: 风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法
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申请号: CN201910984099.6申请日: 2019-10-16
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公开(公告)号: CN110874611A公开(公告)日: 2020-03-10
- 发明人: 叶林 , 路朋 , 汤涌 , 仲悟之 , 翟丙旭 , 曲莹 , 蓝海波 , 吕晨 , 刘新元
- 申请人: 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区圆明园西路2号
- 专利权人: 中国农业大学,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院,国网冀北电力有限公司
- 当前专利权人: 中国农业大学,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院,国网冀北电力有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区圆明园西路2号
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 张睿
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明实施例提供风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法,方法包括:根据风电集群中各风电场的相关性分组,将每一相关性分组包括的各风电场当前时刻的有功功率时间序列输入至相关性分组对应的功率预测模型,输出相关性分组包括的各风电场下一时刻有功功率的初步预测结果;根据风电集群中每一风电场上一时刻和当前时刻有功功率预测结果的误差进行误差等级分级,根据误差等级分级结果对风电场下一时刻有功功率的初步预测结果进行误差补偿,获取风电场下一时刻有功功率的预测结果。本发明实施例提供的风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法,误差补偿更准确,能提高功率预测的精度。
公开/授权文献
- CN110874611B 风电集群功率超短期预测误差等级分级补偿方法 公开/授权日:2022-06-24