本发明公开了一种交直流电网运行状态参数局部扰动特征学习方法及系统，所述方法包括：对获取的历史运行参数进行降噪处理；对降噪处理后的运行参数利用光滑伪仿射维格纳-维勒分布生成深度学习的运行参数特征向量；利用Student-t分布的混合模型对所述运行参数特征向量的隐变量进行学习生成各运行参数特征对应的状态标签；基于各运行参数特征对应的状态标签采用深度收缩自编码网络-高斯过程识别交直流电网运行状态。通过本发明实现了对各运行参数对应的不同运行参数特征生成对应的状态标签，基于各运行参数特征对应的状态标签采用深度收缩自编码网络-高斯过程识别交直流电网运行状态，提高了识别的准确度。