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公开(公告)号:CN111027587A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911064640.8
申请日:2019-11-01
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供的一种交直流电网运行数据的属性标定方法及系统,标定方法包括:对交直流运行参数利用光滑伪仿射维格纳-维勒分布提取瞬时谱信息并组成复合特征;对所述复合特征进行树变换,生成非线性不相关的特征;通过预先构建的层次狄利克雷过程-剩余寿命的隐半马尔科夫模型对所述非线性不相关的特征进行学习,实现交直流电网运行数据对应运行状态的属性标定;其中,所述层次狄利克雷过程-剩余寿命的隐半马尔科夫模型基于在交直流电网工作状态的持续时间中增加了异常状态的停留时间进行建模。本申请通过层次狄利克雷过程-剩余寿命的隐半马尔科夫模型的学习能够显著地探测到异常状态,解决了交直流电网安全保障一直难以解决的问题。
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公开(公告)号:CN110909302A
公开(公告)日:2020-03-24
申请号:CN201911064509.1
申请日:2019-11-01
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明公开了一种交直流电网运行状态参数局部扰动特征学习方法及系统,所述方法包括:对获取的历史运行参数进行降噪处理;对降噪处理后的运行参数利用光滑伪仿射维格纳-维勒分布生成深度学习的运行参数特征向量;利用Student-t分布的混合模型对所述运行参数特征向量的隐变量进行学习生成各运行参数特征对应的状态标签;基于各运行参数特征对应的状态标签采用深度收缩自编码网络-高斯过程识别交直流电网运行状态。通过本发明实现了对各运行参数对应的不同运行参数特征生成对应的状态标签,基于各运行参数特征对应的状态标签采用深度收缩自编码网络-高斯过程识别交直流电网运行状态,提高了识别的准确度。
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