- 专利标题: 基于遗传算法的临床路径本地化的方法和装置
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申请号: CN201811132323.0申请日: 2018-09-27
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公开(公告)号: CN110957013B公开(公告)日: 2022-09-23
- 发明人: 金涛 , 黄俊捷 , 王建民
- 申请人: 清华大学
- 申请人地址: 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
- 专利权人: 清华大学
- 当前专利权人: 清华大学
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
- 代理机构: 北京路浩知识产权代理有限公司
- 代理商 王莹; 吴欢燕
- 主分类号: G16H10/20
- IPC分类号: G16H10/20 ; G16H10/60 ; G16H40/20 ; G06N3/12
摘要:
本发明实施例提供基于遗传算法的临床路径本地化的方法和装置。其中,方法包括:建立指定疾病的国家标准临床路径的电子化模型,并根据电子化模型,获取各阶段的重点医嘱项目;根据患有指定疾病且已治愈的患者的病历,获取收费项目;根据遗传算法,获取各阶段的重点医嘱项目与收费项目之间的映射关系;根据映射关系,生成本地化临床路径。本发明实施例提供的基于遗传算法的临床路径本地化的方法和装置,根据国家标准临床路径电子化模型,根据遗传算法,获取各阶段的重点医嘱项目与收费项目之间的映射关系,根据映射关系能生成准确度高、通用性强的本地化临床路径,能够有效地辅助我国医疗机构进行本地化临床路径的制定。
公开/授权文献
- CN110957013A 基于遗传算法的临床路径本地化的方法和装置 公开/授权日:2020-04-03