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公开(公告)号：CN118888131A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410835975.X
申请日：2024-06-26
申请人： 武汉大学
摘要： 本申请涉及一种龋病风险的评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集待训练患者信息和待训练患者信息对应的龋病风险数据；对待训练患者信息和龋病风险数据进行预处理，以得到龋病风险评估标准数据，进而建立龋病风险评估的训练数据集和测试数据集；基于预设的逻辑回归算法和多个龋病分类模型，构建龋病风险检测初始模型，通过训练数据集训练龋病风险检测初始模型，并利用测试数据集对训练后的龋病风险检测初始模型进行微调，生成满足预设条件的龋病风险检测模型，以在在线预测阶段，利用龋病风险检测模型执行龋病风险评估操作。由此，解决了现有技术无法将龋病预防与风险评估相结合，难以对个体龋病风险进行评估和预测等问题。
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公开(公告)号：CN118888069A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411106803.5
申请日：2024-08-13
申请人： 上海艾莎医学科技有限公司
发明人： 田永谦
IPC分类号： G16H10/20 , G06F18/214 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种入排标准的自动化制定方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，其中，入排标准的自动化制定方法包括：获取临床研究方案；利用训练好的深度学习模型识别并分析临床研究方案，得到入排标准；训练好的深度学习模型是通过多任务训练得到的。该方法通过多任务训练提升了深度学习模型处理包含复杂医学术语和多条件的长文本的能力，使其能够更有效地理解和处理临床研究方案这类专业文档，并且大大提升了入排效率，减少误解和信息遗漏的风险。
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公开(公告)号：CN118888068A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410880740.2
申请日：2024-07-02
申请人： 南方医科大学
摘要： 一种基于不完整张量耦合学习的纵向临床分数预测方法，先由临床特征和临床分数最终得到训练后因子矩阵；然后利用待测样本的基线特征结合训练后因子矩阵，预测得到纵向分数。与现有技术相比，本发明基于不完整张量耦合学习的纵向临床分数预测方法的有益效果：1、通过将纵向特征和分数构造成张量形式，并利用张量耦合学习将两个张量进行有效分解，充分利用了不完整纵向数据信息；2、通过对基线数据与样本因子数据之间的复杂关系建模，使得测试阶段可以直接利用基线特征对纵向临床分数进行预测。
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公开(公告)号：CN118886418A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410905473.X
申请日：2018-09-26
申请人： 4G临床有限责任公司
发明人： 爱德华·艾伦·图特洛特 , 锡德里克·克里斯蒂安·马塞尔·德鲁克
IPC分类号： G06F40/253 , G06F40/18 , G06F40/289 , G06F16/25 , G16H10/20
摘要： 公开了供应预测系统和方法。一种计算机实现的方法的实施方式可以包括：由服务器从用户接收包含临床试验的参数的一个或更多个电子文件，所述参数包括患者数量、多个站点以及一个或更多个置信度值；由服务器根据患者数量计算多个站点中的每个站点的相应需求简档；由服务器根据一个或更多个置信度值计算多个站点中的每个站点的缓冲数量；由服务器根据需求简档和缓冲数量计算临床试验的供应计划；以及由服务器将供应计划发送至用户。
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公开(公告)号：CN118866326A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410915253.5
申请日：2024-07-09
申请人： 皖南医学院
IPC分类号： G16H50/20 , G16H50/30 , G16H20/40 , G16H10/60 , G16H30/20 , G16H70/20 , G16H80/00 , G16H10/20 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的智能口腔管理方法及系统，属于人工智能领域。所述方法包括以下步骤：采集患者的基本数据，并基于人工智能进行预分析，以得到患者口腔的初步诊断结果；结合患者的基本数据，以及患者的CBCT影像数据基于人工智能对患者的口腔状况进行详细评估；对于需要手术的患者，利用人工智能技术模拟手术过程并生成手术指南，同时进行手术风险和并发症评估；基于人工智能对手术后的患者进行术后康复状况监测与管理。本发明解决了现有技术中诊断、治疗计划和随访护理效率低下的问题，通过全面集成AI技术，实现了口腔疾病的诊断、术前评估、手术计划及术后管理的智能化和系统化。
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公开(公告)号：CN118866258A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410901817.X
申请日：2024-07-05
申请人： 思欣跃教育科技(上海)有限公司
摘要： 本发明公开了一种哈氏基础能力指标管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据被测用户的基本参数和哈氏基础能力指标分数确定目标训练内容和优脑音乐；将目标训练内容和优脑音乐发送给目标终端；获取目标终端反馈的训练数据，根据训练数据和被测用户的实际上课情况对目标训练内容和优脑音乐进行调整；根据调整后的目标训练内容和优脑音乐对被测用户的哈氏基础能力指标进行动态管理；通过上述方式，根据训练数据和被测用户的实际上课情况调整目标训练内容和优脑音乐，再根据调整后的目标训练内容和优脑音乐动态管理被测用户的哈氏基础能力指标，从而能够管理不同年龄段人群的哈氏基础能力指标，以及有效降低哈氏基础能力指标分数。
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公开(公告)号：CN118862187A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411357714.8
申请日：2024-09-27
申请人： 山东野藤生物科技有限公司
发明人： 韩鹏
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的药物研发临床医疗数据安全共享系统，涉及数据安全技术领域，包括数据来源端、数据应用端、第三方监管端和区块链网络，所述数据来源端、数据应用端和第三方监管端均与区块链网络中的医疗机构服务器集群连接，所述区块链网络包括数据获取单元、区块链管理单元、流程监管单元、请求分析单元和安全警示单元；本发明通过将临床医疗数据进行加密处理后上传至区块链管理单元，获取数据应用端和第三方监管端发出的访问需求，基于访问需求的来源和内容判断访问需求的允许访问权限系数，并判断数据应用端和第三方监管端进行数据获取时的异常行为，提高了数据安全共享系统的安全性能，避免恶意行为导致数据泄露。
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公开(公告)号：CN118841079A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410999017.6
申请日：2024-07-24
申请人： 上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要： 本发明涉及生物技术领域，尤其涉及筛选AML免疫原性新抗原的方法和多参数模型。本发明以急性髓细胞白血病(AML)为研究对象，整合大规模AML病人样本的多组学数据，结合机器学习算法，构建了AML免疫原性新抗原的多参数预测模型。该模型相较于现有的利用单一参数筛选新抗原的方法，能够显著提高AML中免疫原性新抗原筛选的准确性和效率，筛选出的具有免疫原性的新抗原靶点，可以帮助研究人员更准确地挑选和设计基于肿瘤新抗原表位的mRNA疫苗，为AML患者提供个性化的精准治疗策略。
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公开(公告)号：CN118609669B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411077522.1
申请日：2024-08-07
申请人： 兰州百源基因技术有限公司
IPC分类号： G16B40/10 , G16B40/30 , G16B50/00 , G16B15/20 , G16B25/10 , G16B30/10 , G16H10/20 , G16H10/40 , G16H15/00 , G16H20/10 , G16H70/40 , G06F18/15 , G06F18/2134 , G06F18/20 , C12Q1/18 , G01N33/68 , G01N27/62 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了微生物药敏的质谱检测方法、系统、存储介质及电子设备，属于药敏检测技术领域，该检测方法具体步骤如下：收集临床样品，并进行微生物分离和纯化，获取纯种微生物样本，并提取微生物中的蛋白质；本发明有助于识别潜在的因果关系和复杂的影响路径，能够定制化地预测不同微生物对抗生素的反应，能够更全面地评估微生物对抗生素的响应，能够更快速地预测微生物对不同抗生素的反应。
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公开(公告)号：CN118824440A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411054960.6
申请日：2024-08-02
申请人： 易迪希医药科技(嘉兴)有限公司
摘要： 本发明公开了一种调整受试者访视和问卷的方法及调整受试者访视和问卷的系统，涉及临床试验电子数据处理领域，调整受试者访视和问卷的方法主要包括：利用电子临床结果评估系统，获取受试者访视和问卷需求数据；根据受试者访视和问卷需求数据，构建模板函数数据库；根据传参和模板函数数据库，得到模板函数；根据模板函数，进行模板函数校验，得到校验步骤；根据校验步骤，得到校验动作的函数代码，根据校验动作的函数代码，调整受试者访视和问卷。实施本发明提供的调整受试者访视和问卷的方法及调整受试者访视和问卷的系统，能提高调整受试者访视和问卷的灵活性和和准确性。
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