一种巡检场景下小目标识别方法和系统
摘要:
本公开提供了一种巡检场景下小目标识别方法和系统,根据巡检应用场景整理待识别图像的测试数据集,对数据集图像中的待识别目标进行目标框标记;利用深度学习算法进行图像分割,对输入图像进行像素分类,得到图像分割图;对提取出的待检测目标图进行目标识别,得到各类目标分类的概率,概率最大的分类则为待检测图像的识别结果,能够实现对电力巡检、海洋巡逻等巡检应用场景下,对小目标的精准识别和快速判断,降低现场工作人员的参与度和劳动量。
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