一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置
摘要:
本申请提供了一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置,包括:获取电能质量数据;将电能质量数据输入至训练好的电能质量控制模型;通过电能质量控制模型进行运算,得到电能质量控制模型输出的电能质量问题识别结果和与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,以便根据与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,对电网系统进行电能质量控制。本申请通过加入深度学习,基于实际的电能质量数据输入至训练的电能质量控制模型,通过深度学习网络识别电能质量问题并得到相应的电能质量问题解决策略,以根据得到的策略对电网系统进行实时控制调整,解决了现有的电能质量控制方式实时性、准确性差的技术问题。
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