- 专利标题: 一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置
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申请号: CN201911379735.9申请日: 2019-12-27
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公开(公告)号: CN110989363B公开(公告)日: 2022-01-25
- 发明人: 雷二涛 , 马明 , 杜婉琳 , 王玲 , 周永言 , 王朋 , 刘剑锋 , 向谆 , 潘君镇
- 申请人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号
- 专利权人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 郭帅
- 主分类号: G05B13/04
- IPC分类号: G05B13/04
摘要:
本申请提供了一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置,包括:获取电能质量数据;将电能质量数据输入至训练好的电能质量控制模型;通过电能质量控制模型进行运算,得到电能质量控制模型输出的电能质量问题识别结果和与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,以便根据与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,对电网系统进行电能质量控制。本申请通过加入深度学习,基于实际的电能质量数据输入至训练的电能质量控制模型,通过深度学习网络识别电能质量问题并得到相应的电能质量问题解决策略,以根据得到的策略对电网系统进行实时控制调整,解决了现有的电能质量控制方式实时性、准确性差的技术问题。
公开/授权文献
- CN110989363A 一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置 公开/授权日:2020-04-10