一种变电站作业行为辨识方法及装置

    公开(公告)号:CN112347889B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202011183973.5

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种变电站作业行为辨识方法及装置,包括:获取大量标注过的验电棒图像;采用验电棒图像训练目标检测网络,得到验电棒检测模型;采用不同身高的人员进行验电操作,获取对应的验电视频数据集;采用验电棒检测模型检测验电视频数据集中每一帧图像,记录图像中验电棒的顶端和底端位置,得到包括验电棒顶端和底端位置的第一数据集;采用第一数据集对构建好的深度递归神经网络进行训练,得到验电违规检测模型;采用验电违规检测模型对新采集的验电视频进行分类,判断视频中是否出现违规验电行为。本发明通过采用卷积神经网络进行验电棒的检测、集成卷积网络和递归网络判别违规验电行为,提高了违规验电行为的识别率。

    一种变电站安全围栏翻越行为识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN111985402B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202010843388.7

    申请日:2020-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种变电站安全围栏翻越行为识别方法、系统及设备。本发明通过在正样本以及负样本的基础上构建视频数据集D1,在视频数据集D1的基础上得到骨架点图像序列集合K1以及光流视频样本集D2,对人体骨架点图像序列集合K1进行张量投票得到运动流视频样本集D3,并将光流视频样本集D2和运动流视频样本集D3输入到深度学习网络中来进行建模,最后通过训练好的深度学习网络对实时视频进行分类,判断实时视频中是否存在翻越围栏的行为。本发明实施例利用张量投票克服骨架点误差带来的不利影响,并综合考虑了光流和运动流对行为识别的影响来构建深度学习网络,提高了行为识别的准确度。

    一种目标识别方法、装置和枪球联动监控方法、系统

    公开(公告)号:CN111372050A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010185800.0

    申请日:2020-03-17

    Inventor: 杨英仪 吴昊 王朋

    Abstract: 本申请提供了一种目标识别方法、装置和枪球联动监控方法、系统,本申请基于世界坐标系下的经纬度定位信息和预置的世界坐标系与枪型监控装置的枪型镜头坐标系的坐标转换关系,将经纬度坐标映射到监控装置的镜头坐标系上,进而得到待监控目标在监控图像中的位置,解决了传统的依靠图像特征识别的目标定位方式在在光线、遮挡等环境因素干扰下,经常出现目标丢失导致的监控效果不稳定的技术问题。

    一种基于MMC的大容量风电机组电网适应性一体化试验系统

    公开(公告)号:CN111239534A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010196009.X

    申请日:2020-03-19

    Abstract: 本申请提供了一种基于MMC的大容量风电机组电网适应性一体化试验系统,包括:扰动发生装置和待测机组;扰动发生装置的输入端与交流电网连接,输出端通过输电线路与待测机组连接;扰动发生装置包括:调制波发生器、第一变压器、第一MMC换流器、第二MMC换流器和第二变压器;输入端、第一变压器、第一MMC换流器、第二MMC换流器、第二变压器和输出端依次连接;调制波发生器用于根据预置的试验指令向第一MMC换流器和/或第二MMC换流器输出调制波信号。本申请通过输出调制波与MMC的控制原理,只需输出不同的试验下的调制波形即可不同的电网适应性试验类型,解决了现有的风电机组电网适应性试验装置不适用于大容量机组的技术问题。

    一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110989363A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911379735.9

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置,包括:获取电能质量数据;将电能质量数据输入至训练好的电能质量控制模型;通过电能质量控制模型进行运算,得到电能质量控制模型输出的电能质量问题识别结果和与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,以便根据与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,对电网系统进行电能质量控制。本申请通过加入深度学习,基于实际的电能质量数据输入至训练的电能质量控制模型,通过深度学习网络识别电能质量问题并得到相应的电能质量问题解决策略,以根据得到的策略对电网系统进行实时控制调整,解决了现有的电能质量控制方式实时性、准确性差的技术问题。

    一种减振耗能的输电塔横担结构

    公开(公告)号:CN112112474B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202010995284.8

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明提供的一种减振耗能的输电塔横担结构,通过弹簧‑阻尼器组合构件形成耗能元件,起到消耗输电塔塔身主材传递过来的振动能量的作用,减小塔身整体的动力响应;并且,弹簧‑阻尼器组合构件和上弦杆、竖杆、斜杆、下弦杆共同组成了横担结构耗能新体系,多组竖杆和斜杆首尾抵触连接,并交错设置于上弦杆和下弦杆之间,可以保证横担结构具有使用功能;另外,上弦杆、下弦杆与节点板之间活动接连,使整个体系易于安装、具有较高结构安全性、可靠性高且不影响横担的使用功能。

    一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110989363B

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN201911379735.9

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的电能质量控制方法及装置,包括:获取电能质量数据;将电能质量数据输入至训练好的电能质量控制模型;通过电能质量控制模型进行运算,得到电能质量控制模型输出的电能质量问题识别结果和与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,以便根据与电能质量问题识别结果对应的电能质量问题解决策略,对电网系统进行电能质量控制。本申请通过加入深度学习,基于实际的电能质量数据输入至训练的电能质量控制模型,通过深度学习网络识别电能质量问题并得到相应的电能质量问题解决策略,以根据得到的策略对电网系统进行实时控制调整,解决了现有的电能质量控制方式实时性、准确性差的技术问题。

    一种控制脉冲调制方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112072944B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010967849.1

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种控制脉冲调制方法、装置、设备和存储介质,涉及最低电平逼近调制模块、空间矢量脉宽调制模块和多个MMC子模块,方法包括:接收待调制信号,通过最低电平逼近调制模块生成第一驱动信号;接收待调制信号和预置三角载波信号,通过空间矢量脉宽调制模块生成第二驱动信号;根据最低电平逼近调制模块的调制子模块的实时导通个数,采集第一驱动信号或第二驱动信号,生成脉冲控制信号;根据脉冲控制信号,确定多个MMC子模块的控制顺序;基于脉冲控制信号和控制顺序,生成多个MMC子模块的控制脉冲并输出,能够在电压变化范围较大的情况下灵活准确地控制电压波形,同时抑制谐波干扰。

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